Engenheiro(a) de Dados – Plataformas de Dados e Ferramentas de IA (Remoto, LATAM)

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ITX Corp.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1997

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A ITX Corp. é uma empresa full service de software sob medida, especializada em resolver desafios complexos de produtos de software. A empresa foca em estratégia de produto de software, pesquisa com usuários e design, arquitetura e segurança, além de ciência de dados e inteligência artificial (IA). A ITX Corp. atua em parceria com os clientes para entregar aplicativos de software personalizados que potencializam os resultados de negócio, aplicando IA e machine learning para validar decisões e impulsionar o sucesso. Desde 1997, a ITX tem impactado a indústria de software com uma equipe de especialistas dedicada a criar soluções inovadoras.

Descrição

• Construir e manter pipelines de dados escaláveis em batch e streaming provenientes de aplicações, bancos de dados, APIs, streams de eventos e sistemas de terceiros • Desenvolver produtos de dados confiáveis e reutilizáveis para analytics, aplicações de negócio e soluções de IA • Projetar e manter modelos de dados para relatórios, analytics e consumo por soluções de IA • Construir camadas de integração voltadas para IA, incluindo MCP servers e interfaces similares • Colaborar com equipes de IA, plataforma e infraestrutura em soluções Agentic AI de nível de produção • Implementar qualidade de dados, testes, monitoramento, observabilidade e lineage em pipelines e integrações de IA • Aplicar padrões de governança de dados, privacidade, segurança e controle de acesso • Preparar dados estruturados e não estruturados para analytics, machine learning, generative AI e fluxos de trabalho agentivos • Contribuir para decisões de arquitetura e escalar a plataforma de dados da organização

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência em Data Engineering, Backend Engineering ou área relacionada • Fortes habilidades em Python e SQL • Experiência na construção e operação de pipelines de dados em produção • Experiência com plataformas de dados em nuvem como Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Microsoft Fabric ou similares • Experiência com dbt ou ferramentas comparáveis de transformação de dados • Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster, Prefect, Databricks Workflows, Azure Data Factory ou similares • Experiência com modelagem dimensional, SCDs, Data Vault ou abordagens comparáveis • Experiência com pelo menos um dos principais provedores de nuvem: Azure, AWS ou GCP • Experiência em suportar, integrar ou desenvolver soluções de IA e Agentic AI em ambientes de produção • Familiaridade com conceitos de RAG, embeddings, indexação e fluxos de recuperação (retrieval) • Experiência com bancos de dados vetoriais como Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector ou similares • Entendimento de como agentes de IA consomem dados e interagem com sistemas corporativos • Experiência com práticas de CI/CD e workflows de controle de versão • Familiaridade com Docker e ambientes containerizados • Entendimento de Infrastructure as Code, como Terraform • Experiência na implementação de monitoramento, telemetria, dashboards e alertas para sistemas em produção • Uso ativo de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou similares • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração • Capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares de engenharia, plataforma, dados e IA • Confortável em trabalhar em ambiente Agile/Kanban • Proficiência em inglês em nível profissional

🏖️ Benefícios

• Remuneração baseada no mercado, referenciada à localização do candidato • Ajustes salariais anuais automáticos quando o benchmark for superior à compensação • Revisões de remuneração para membros da equipe • Práticas de compensação justas e equitativas • Contratação em tempo integral