Senior Software Engineer – Agentic AI Development

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 11

🇲🇽 México – Remoto

💵 $5.400 - $7.900 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ITX Corp.

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 1997

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A ITX Corp. é uma empresa full service de software sob medida, especializada em resolver desafios complexos de produtos de software. A empresa foca em estratégia de produto de software, pesquisa com usuários e design, arquitetura e segurança, além de ciência de dados e inteligência artificial (IA). A ITX Corp. atua em parceria com os clientes para entregar aplicativos de software personalizados que potencializam os resultados de negócio, aplicando IA e machine learning para validar decisões e impulsionar o sucesso. Desde 1997, a ITX tem impactado a indústria de software com uma equipe de especialistas dedicada a criar soluções inovadoras.

Descrição

• Design and implement autonomous AI agents and multi-agent systems using LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, or comparable frameworks • Build and optimize RAG pipelines integrating vector databases with LLMs • Develop tool-use and function-calling architectures integrating APIs, internal systems, and external services • Maintain and extend ingestion, transformation, and vector-store update data pipelines • Collaborate with data scientists and ML engineers to operationalize and fine-tune LLMs • Integrate Azure AI and GCP Vertex AI into agentic workflows • Implement evaluation, observability, and guardrails for LLM-based systems • Design authentication and authorization handling for multi-agent systems • Design conversational and agentic experiences including chatbots, copilots, and task-automation agents • Evaluate emerging agentic frameworks, orchestration tools, and LLM providers for performance and cost efficiency

🎯 Requisitos

• Hands-on experience with LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, or comparable agent orchestration frameworks • Strong understanding of vector databases, embedding models, and retrieval strategies • Experience with LLM APIs such as OpenAI, Anthropic, or open-source models • Experience with Azure AI and GCP Vertex AI • Strong proficiency in Python • Experience designing APIs and integrating agents with existing systems and data sources • Fundamentals or demonstrable proficiency with data pipelines and cloud data platforms such as Databricks, Snowflake, or BigQuery is desirable but not required • Experience with identity and access management in distributed or service-oriented systems • Knowledge of token-based authentication and authorization propagation across service boundaries • Understanding of LLM evaluation, guardrails, and responsible AI practices • Analytical mindset and excellent communication skills • Ability to explain technical concepts to engineers and business stakeholders • Experience working in modern Agile/Kanban environments • English bilingual proficiency • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate certification is preferred • LangChain/LlamaIndex certifications are preferred • Demonstrable proficiency in agentic development through production-grade code, shipped agentic systems, or an equivalent hands-on portfolio

🏖️ Benefícios

• Market-based pay benchmarked to the candidate's/team member's location • Regular compensation reviews • Automatic annual pay adjustment when the benchmark exceeds compensation • Certifications are a plus and may support compensation considerations