Forward Deployed Engineer

🕒 Outubro 15

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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IVIX

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

🏛️ Governo

📋 Conformidade

Government • Compliance • Technology

IVIX é uma empresa de tecnologia projetada para auxiliar as autoridades fiscais a aumentar a eficiência de auditorias e a arrecadação de impostos. Sua plataforma analisa dados de atividades comerciais disponíveis publicamente para fornecer leads precisos que ajudam a promover a conformidade e a dissuasão. A IVIX concentra-se em oferecer insights sobre economias paralelas, fornecendo informações detalhadas sobre empresas, suas receitas e entidades contribuintes. A empresa atua como um parceiro tecnológico do setor público, utilizando dados modernos e algoritmos para aprimorar a administração de receitas. Suas soluções são construídas com contribuições de ex-comissários do IRS e autoridades fiscais atuais, garantindo alinhamento com as estruturas culturais e tecnológicas governamentais existentes.

Descrição

• Join the IVIX Delivery team as a Forward Deployed Engineer • Own customer engagements end to end, from discovery and understanding agency needs to delivering findings and measuring impact • Identify and evaluate external data sources that expose relevant non-compliance • Build collection and integration processes to acquire external data • Transform raw data into reliable, actionable findings through entity resolution, risk signals, scoring, and data validation • Design and build data pipelines, backend services, and analytical solutions for customer investigations and decision-making • Deploy and integrate solutions into customer environments, including on-premises and air-gapped environments • Build analytical and investigative tools, including AI-assisted features grounded in data • Work directly with government customers to understand priorities, workflows, and challenges • Translate customer needs into practical technical solutions • Collaborate with Product and R&D teams and contribute customer insights and reusable solutions to the shared codebase • Validate findings against sources, measure results, and communicate what the data can and cannot support

🎯 Requisitos

• 5+ years of hands-on experience building production data systems, backend services, or applied analytics over large-scale, real-world data • Strong hands-on experience with Python and SQL • Experience acquiring, processing, and integrating data from external and imperfect sources, including web data at scale • Experience designing and building data pipelines, backend services, and data-driven solutions • Proven experience working directly with customers, including leading technical discussions, understanding business challenges, and translating requirements into technical solutions • Experience delivering technical solutions into customer or production environments, including environments handling sensitive or regulated data • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to work independently in ambiguous and complex environments • Experience with modern AI tooling, including AI-assisted development and LLM-based applications • Excellent written and verbal communication skills in English • Willingness and ability to travel to customer sites as required • BSc in Computer Science, Engineering, or a related field - an advantage

🏖️ Benefícios

• Full-time employment • Remote work in the United States • Opportunity to work with government agencies on real-world, high-impact financial crime and tax-gap problems • Hands-on exposure to AI, OSINT, advanced data analytics, deep neural networks, large language models, predictive modeling, data engineering, and investigative technology • Collaboration with Product and R&D teams • Customer-facing ownership of engagements from discovery through measurable results

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