Full Stack Lead Developer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 20

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jabil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1966

🚘 Automotivo

🎖️ Defesa

🏥 Saúde

Automotive • Defense • Healthcare

A Jabil é uma empresa líder no modelo business-to-business (B2B) que oferece serviços de engenharia, manufatura, cadeia de suprimentos e design. Com mais de 50 anos de experiência, a Jabil é parceira de algumas das principais marcas do mundo para entregar soluções escaláveis e sob medida. A empresa opera em mais de 100 localidades no mundo, destacando a sustentabilidade e o engajamento comunitário como parte de seus valores centrais. A Jabil está comprometida em apoiar sua força de trabalho com oportunidades diversas e inclusivas, promovendo o crescimento profissional e a inovação. A empresa é reconhecida globalmente por sua excelência e por seu compromisso em minimizar o impacto ambiental enquanto fomenta comunidades vibrantes.

Descrição

• Design, build, and deploy full-stack artificial intelligence applications • Connect backend AI services with responsive, user-friendly frontends • Integrate LLMs, local model pipelines, vector databases, and multi-agent orchestration frameworks into production systems • Architect, query, and optimize relational databases for high-performance data retrieval and storage • Develop asynchronous backend services, RESTful APIs, and data ingestion pipelines using Python • Build responsive user interfaces and real-time operational dashboards for human-AI interaction and telemetry visualization • Package applications with Docker and manage deployment, scaling, and cluster coordination with Kubernetes • Provision, configure, and optimize AWS cloud resources and GPU clusters • Operate Linux systems using shell utilities, system monitoring, and performance tuning • Mentor, train, and guide junior developers and team members • Communicate technical concepts to stakeholders and conduct live end-to-end software and AI demonstrations • Debug issues, optimize latency, automate testing, and ensure high reliability • Evaluate, prototype, and integrate emerging open-source AI tools, frameworks, and model updates

🎯 Requisitos

• Advanced Python development experience • AWS cloud infrastructure experience • Enterprise Linux administration experience • Expertise in Docker containerization • Expertise in Kubernetes orchestration for large-scale enterprise deployments • Proven ability to build and deploy modern AI solutions, including multi-agent systems and RAG • Experience with Large Language Models (LLMs), local model pipelines, vector databases, and multi-agent orchestration frameworks • Experience architecting, querying, and optimizing relational databases; PostgreSQL preferred • Advanced SQL, multi-table joins, cursors, and stored procedures • Experience developing asynchronous backend services, RESTful APIs, and data ingestion pipelines using Python • Experience with modern web frameworks for responsive user interfaces and real-time dashboards • Experience provisioning and optimizing AWS resources and GPU clusters • Experience operating in Linux environments, including shell utilities, system monitoring, and performance tuning • Background in Lean Six Sigma and other quality tools • Ability to communicate technical concepts to internal and external stakeholders and conduct live demonstrations

🏖️ Benefícios

• Equal opportunity employer • Reasonable accommodation for qualified individuals with disabilities