Senior Business Analyst, Credit & Analytics

🕒 Outubro 7

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧐 Analista de Negócios

👻 Score fantasma 22%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jeeves

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Jeeves é uma plataforma financeira que oferece soluções simplificadas para a gestão de finanças globais. Ela permite que as empresas emitam cartões, enviem pagamentos e gerenciem despesas em uma plataforma tudo em um, disponível em mais de 25 países ao redor do mundo. Ao integrar diversos serviços financeiros, a Jeeves aumenta a eficiência e reduz custos para empresas tradicionalmente sobrecarregadas por sistemas financeiros fragmentados. Com ofertas como transferências internacionais de fundos, taxas de câmbio (FX) competitivas, gestão de despesas e integrações diretas com a contabilidade, a Jeeves amplia as capacidades operacionais em múltiplas moedas e regiões. Embora não seja um banco, a empresa faz parcerias com bancos e instituições financeiras licenciadas para oferecer esses serviços.

Descrição

• Lead integration and validation of external credit bureau, banking, open finance, tax and financial data sources • Own cleanup of customer data consents and connections for reliable, compliant data access • Replace manual credit and portfolio processes with documented SQL/Python workflows • Define data quality checks and documentation • Develop and refine underwriting criteria and credit limit strategies • Design customer management strategies, including credit line increases, decreases and reinstatements • Identify high-risk customers and build loss-mitigation processes • Partner with Sales and Business Development to align growth strategies with credit policy • Define portfolio KPIs and build dashboards tracking portfolio health and strategy performance • Build early-warning signals and monitoring routines for deteriorating accounts • Provide Collections with segmentation and prioritization insights • Contribute to loss forecasting and risk-adjusted return analysis with Finance • Apply statistical methods to identify risk drivers and inform strategy • Develop, validate and monitor credit risk models • Help define rules and data requirements for automated credit decisioning with Product and Engineering • Translate model results into recommendations for credit leadership and business partners • Use AI tools in analysis, verify outputs against source data, and help improve AI workflows • Partner with data science, engineering, product, collections and sales

🎯 Requisitos

• 3–7 years of analytics experience in credit risk, with hands-on work on commercial or SMB credit in cards, payments, lending or a related industry • Advanced SQL proficiency, including querying large, messy datasets and validating data quality • Working proficiency in Python for analysis and statistical modeling, including regression, segmentation and clustering • Direct experience with external or alternative data sources such as bureau, banking, open finance or tax data • Experience using AI tools such as Claude, ChatGPT or Gemini in analytical work • Track record of turning analysis into an implemented credit policy or strategy change with measurable results • Clear written and verbal communication skills • Professional fluency in English • Ability to work with meaningful overlap with Latin American business hours • Knowledge of Latin American credit data and open finance ecosystems is preferred • Experience implementing, validating or monitoring risk and scoring models alongside data science teams is preferred • Experience supporting collections strategy or early-warning programs is preferred • Experience with visualization tools such as Tableau, Metabase or Claude Visualization Tools is preferred • Fluency in Spanish and/or Portuguese is preferred • Experience in a high-growth startup or fintech is preferred

🏖️ Benefícios

• Full-time remote position

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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