Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $165.000 - $235.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 40%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jellyfish

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📱 Mídia

📣 Marketing

Consulting • Media • Marketing

Jellyfish é uma agência global de marketing digital que combina talento criativo, parcerias tecnológicas e expertise estratégica para ajudar marcas a performar e crescer globalmente. Com mais de 2. 000 funcionários distribuídos em 42 escritórios em 22 países, a Jellyfish suporta marcas ambiciosas por meio de campanhas inovadoras, um forte relacionamento com novas e emergentes tecnologias e um modelo de negócios único que promove a inovação. Sua expertise abrange mídia criativa, tecnologia e estratégia de dados, contribuindo para sua reputação como mais do que apenas uma agência tradicional.

Descrição

• Build and maintain data pipelines and datasets in Databricks and Delta Lake • Establish Bronze, Silver, and Gold medallion architecture standards • Design canonical models for core Jellyfish entities and relationships • Build and improve batch and incremental pipelines using Databricks, Airflow, Spark, and cloud object storage • Improve pipeline idempotency, scalability, observability, and recoverability • Establish data lineage, ownership, schema standards, quality checks, and discoverability • Create reliable patterns for moving curated data from Databricks into ClickHouse and other serving destinations • Collaborate with application and analytics teams on consistent downstream data definitions • Help define platform architecture and practical data engineering solutions

🎯 Requisitos

• Extensive experience with Databricks, Spark, Delta Lake, or a comparable lakehouse platform • Understanding of partitioning, incremental processing, schema evolution, distributed execution, file formats, and performance characteristics of large analytical datasets • Strong data modeling skills, including canonical entities, relationships, grain, dimensional modeling, and platform versus consumer-specific models • Experience designing observable, retryable, idempotent, and understandable pipelines • Understanding of object storage, compute, networking, IAM, and managed data services in modern cloud data architecture • Applicants must be authorized to work for any employer in the US • Must be willing to work EST hours in the current time zone • Visa sponsorship is unavailable

🏖️ Benefícios

• Equity • Occasional travel may be required