HPC Scientific Software Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

💵 $85.500 - $149.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 29%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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JHU EEHPC

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11 - 50 funcionários

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

🏥 Saúde

Education • Artificial Intelligence • Healthcare

JHU EEHPC é o Laboratório de Computação de Alto Desempenho e Eficiência Energética da Universidade Johns Hopkins, liderado por Tinoosh Mohsenin. O laboratório se concentra no design de dispositivos médicos, de saúde e vestíveis e no desenvolvimento de sistemas de computação móveis e vestíveis pequenos e energeticamente eficientes, através de abordagens de camadas cruzadas que englobam algoritmos, arquitetura, hardware e integração de sistemas. O laboratório aplica métodos de computação de alto desempenho e inteligência artificial para monitoramento de saúde inteligente, robótica, navegação autônoma e domínios relacionados, com a proposta de revolucionar os setores de saúde, transporte e serviços públicos.

Descrição

• Support faculty, researchers, and students engaged in high-performance and AI-driven research. • Deploy, optimize, and maintain scientific software and computational workflows on advanced HPC Systems and related infrastructure. • Manage and troubleshoot complex software stacks, containerized applications, and GPU-accelerated workloads using tools such as SLURM, Easy build, Spack, etc. • Collaborate closely with interdisciplinary research groups to enhance system performance, streamline data-intensive workflows, and integrate cutting-edge technologies. • Analyze and optimize the performance of AI models and HPC applications, focusing on GPU-enabled computing. • Implement parallel processing, distributed computing, and resource management techniques for efficient job execution. • Develop, debug, and maintain software tools, libraries, and frameworks supporting HPC and AI workloads. • Manage and support scientific software deployment across HPC, cloud-based, and colocation facilities.

🎯 Requisitos

• Master’s degree in computer science or a closely related quantitative discipline. • Five years of experience in HPC user support, software deployment, and performance optimization within an academic or research environment. • Experience in scientific computing environments and applications. • Hands-on experience with SLURM, for job scheduling. • Proficiency in Python, Perl, C/C++, and Shell scripting for automation and system management. • Advanced knowledge of Linux systems and proficiency in scripting languages such as Python, Perl, and Shell. • Familiarity with scientific application management tools such as Containerization, LUA modules, CMake, Spack, and EasyBuild. • Training Workshops, Performance Optimization and Troubleshooting.

🏖️ Benefícios

• Total rewards package that supports our employees' health, life, career and retirement.