
51 - 200 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
Consulting • Marketing • Software
A Join Creative Tech é uma empresa especializada na concepção e no desenvolvimento de soluções de software, com foco em qualidade e serviços de outsourcing. A empresa cria soluções centradas no usuário que oferecem valor inovador, garantindo alto retorno sobre investimento (ROI) por meio de metodologias ágeis e processos rigorosos de testes. Além disso, a Join Creative Tech fornece profissionais de TI qualificados para elevar a qualidade dos serviços e a produtividade de seus clientes.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
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A Join Creative Tech é uma empresa especializada na concepção e no desenvolvimento de soluções de software, com foco em qualidade e serviços de outsourcing. A empresa cria soluções centradas no usuário que oferecem valor inovador, garantindo alto retorno sobre investimento (ROI) por meio de metodologias ágeis e processos rigorosos de testes. Além disso, a Join Creative Tech fornece profissionais de TI qualificados para elevar a qualidade dos serviços e a produtividade de seus clientes.
• Estruturar e evoluir o modelo de Governança de IA da Diretoria • Definir políticas, diretrizes, padrões, procedimentos e responsabilidades para desenvolvimento, contratação e uso de soluções de IA • Incorporar requisitos de governança ao ciclo de vida das soluções de IA • Estabelecer critérios e pontos de controle para avaliação e aprovação das iniciativas • Criar e manter inventário de modelos, agentes, assistentes, casos de uso, bases de conhecimento e sistemas de IA • Classificar iniciativas conforme impacto, criticidade e nível de risco • Conduzir ou apoiar avaliações de riscos e impactos relacionados à IA • Definir requisitos de transparência, documentação, rastreabilidade, explicabilidade, segurança, supervisão humana e responsabilização • Orientar o uso de IA generativa, modelos de linguagem, assistentes, agentes e aplicações baseadas em RAG • Apoiar a avaliação e contratação de modelos, plataformas, ferramentas e fornecedores de IA • Definir indicadores para acompanhar adoção, riscos, resultados e efetividade da Governança de IA • Estruturar mecanismos para registro, análise e tratamento de incidentes e desvios relacionados à IA • Produzir políticas, guias, pareceres, checklists, modelos de documentação e instrumentos de avaliação • Orientar equipes, gestores e parceiros na aplicação dos requisitos de Governança de IA • Atuar em conjunto com Segurança da Informação, Privacidade, Jurídico, Engenharia, Operações, Projetos e áreas de negócio • Realizar ações de orientação, capacitação e sensibilização sobre uso responsável de IA • Traduzir políticas e requisitos de Governança de IA em regras técnicas e critérios verificáveis • Estruturar políticas, controles e testes automatizados de conformidade como código • Definir gates de governança de acordo com risco e criticidade • Apoiar a incorporação de controles em pipelines de desenvolvimento, CI/CD, MLOps e LLMOps • Automatizar verificações de documentação, rastreabilidade, segurança, privacidade, qualidade e desempenho • Estabelecer padrões de versionamento de modelos, prompts, bases de conhecimento, políticas e configurações • Definir mecanismos para geração e preservação automática de evidências de conformidade • Apoiar o monitoramento de desempenho, drift, vieses, segurança, custos e comportamento das soluções • Definir alertas e respostas para violações de políticas e critérios • Manter rastreabilidade entre política, controle implementado e evidência produzida • Criar controles e componentes de governança reutilizáveis • Identificar e priorizar oportunidades de aplicação de IA • Orientar equipes para considerar IA desde a concepção das iniciativas • Definir critérios de avaliação de valor, risco, custo, impacto e sustentabilidade • Viabilizar experimentações responsáveis com controles proporcionais ao risco • Criar padrões e componentes reutilizáveis para acelerar a adoção segura de IA • Promover equilíbrio entre inovação, agilidade, segurança e responsabilidade • Acompanhar resultados e benefícios da transformação AI First
• Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas • Outras formações podem ser consideradas mediante experiência comprovada em governança tecnológica, gestão de riscos, dados ou IA • Perfil sênior ou especialista, com autonomia para estruturar modelos e orientar equipes • 5 anos de experiência em tecnologia, dados, IA, governança, riscos ou transformação digital • Experiência na definição ou implantação de políticas, padrões, processos, controles ou modelos de governança • Experiência em projetos multidisciplinares e interação com diferentes stakeholders • Experiência na elaboração de documentação técnica, pareceres, matrizes de riscos e instrumentos de avaliação • Governança de IA e princípios de IA responsável • Gestão de riscos e avaliação de impactos de sistemas de IA • Ciclo de vida de soluções de Machine Learning e IA generativa • Modelos de linguagem, assistentes, agentes e RAG • Transparência, explicabilidade, equidade, robustez e supervisão humana • Privacidade, proteção de dados e segurança aplicadas à IA • MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento • Policy as Code, Compliance as Code, Security as Code e Governance as Code • Registros de modelos, versionamento, linhagem e gestão de evidências • Avaliação de plataformas, modelos, ferramentas e fornecedores de IA • Conhecimento funcional de Python, SQL, YAML, JSON, APIs e repositórios de código • Capacidade de transformar políticas e requisitos em regras, testes e controles aplicáveis • Pós-graduação em IA, Ciência de Dados, Governança de TI, Segurança da Informação, Gestão de Riscos, Privacidade, Direito Digital ou áreas relacionadas (desejável) • Cursos ou certificações em Governança de IA, IA responsável, gestão de riscos, MLOps, LLMOps, segurança, privacidade ou cloud (desejável) • Experiência direta em Governança de IA, IA responsável, automação de controles, Policy as Code, Compliance as Code, Security as Code ou Governance as Code (diferencial)
• Full Remoto – Trabalhe na segurança e conforto do seu lar • Flexibilidade de horário • Day Off no dia do aniversário – com direito a surpresa! • Incentivo a formação e certificações • Acesso ao Alura • Parceria com FIAP • Indicação Premiada • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Vittude - plataforma de saúde mental • Wellhub - para sua saúde física • New Value - cupons de desconto • SESC
Candidatar-se🔥 4 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Staff) desenvolvendo pipelines e plataformas escaláveis para a Arvo, healthtech que usa dados e IA para reduzir fraudes na saúde brasileira. Garantindo observabilidade, eficiência em nuvem e qualidade de dados.
🇧🇷 Brasil – Remoto
🔥 Investimento no último ano
💰 $20.006.361 Series A - Arvo em 2025-09
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 11 horas atrás
Engenheiro de Infraestrutura de Dados construindo plataformas de dados open-source escaláveis no Amazon EKS. Entrega de soluções de infraestrutura sob medida e de alto risco para clientes de consultoria AWS.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🔥 11 horas atrás
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo pipelines e arquiteturas Databricks para a consultoria Extractta. Otimizando processamento, qualidade, governança e escalabilidade de dados para clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro de Dados com foco em Databricks na Webjump, líder em soluções de IA, experiências digitais e eCommerce. Reestruturando pipelines, data lakes e integrações com Salesforce Data Cloud.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro de Dados construindo pipelines e infraestrutura para softwares jurídicos da Aurum. Garantindo qualidade, segurança e eficiência no processamento de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório