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Kamino

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51 - 200 funcionários

☁️ SaaS

💳 Fintech

🤝 B2B

🔥 Investimento no último ano

💰 $9.927.748 Series A - Kamino em 2025-09

SaaS • Fintech • B2B

A Kamino é uma empresa brasileira de SaaS que fornece uma plataforma abrangente de automação financeira para empresas de médio porte. Seu software centraliza pagamentos, recebimentos, conciliação bancária, análise de fluxo de caixa e relatórios gerenciais, oferecendo de maneira única uma conta bancária integrada e cartões corporativos. A Kamino se integra com os principais bancos e ERPs, reduz o trabalho financeiro manual, suporta operações com multi-CNPJ e tem como público-alvo controllers, gerentes financeiros e CFOs para otimizar as operações financeiras diárias e a tomada de decisões.

Descrição

• Projetar e construir agentes em produção (escopo, ferramentas, prompts, fluxos e fallback); • Construir e operar modelos de IA aplicados ao core financeiro: conciliação, categorização de lançamentos, detecção de anomalias e previsibilidade; • Construir, evoluir e operar MCPs que servem dados, ações e contexto para agentes (internos e customer-facing); • Cuidar da infraestrutura de IA com foco na escala, custo e segurança no consumo de MCPs e modelos; • Implementar Eval e Logging para fechar o feedback loop dos agentes, com foco em garantir a qualidade dos dados entregues; • Trabalhar lado a lado com Produto na evolução de funcionalidades customer-facing; • Projetar guardrails de dados, validação do output contra a fonte e human-in-the-loop.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida na construção de aplicações com IA Tradicional (Machine Learning) e IA Generativa; • Domínio na construção e orquestração de agentes, incluindo tool use, function calling e fluxos multi-step; • Conhecimento avançado de LLMs em contextos agênticos, utilizando frameworks como ADK, LangChain, LangGraph ou similares; • Experiência com Claude, Gemini, OpenAI ou provedores equivalentes em ambientes de produção; • Experiência com fine-tuning, adaptação e avaliação de modelos para casos de uso específicos; • Conhecimento na construção e consumo de MCPs (Model Context Protocol), apoiando a criação de camadas semânticas para consumo via LLMs; • Capacidade de definir e implementar estratégias de avaliação (evals), utilizando ferramentas como LangSmith, Braintrust, Arize ou soluções próprias; • Experiência com modelos de Machine Learning aplicados a classificação, previsão, detecção de anomalias e outros problemas de negócio; • Vivência em pipelines de ML de ponta a ponta, incluindo feature engineering, treinamento, deploy e monitoramento de drift; • Conhecimento de frameworks de ML aplicados a dados tabulares e cenários financeiros; • Experiência avançada com Python, desenvolvimento de APIs REST e integrações complexas; • Vivência com ambientes cloud, preferencialmente GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery e Cloud Scheduler); • Conforto com deploy, observabilidade, escalabilidade e otimização de custos em aplicações de IA, incluindo roteamento de modelos, prompt caching e tracing de tool use; • Capacidade de avaliar correção, fidelidade e consistência dos outputs gerados por IA em relação às fontes de dados; • Experiência em fintechs, empresas SaaS B2B ou produtos financeiros; • Familiaridade com plataformas de comunicação e atendimento, como Slack, Intercom ou similares; • Uso de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude Code, Cursor ou equivalentes, no dia a dia de engenharia.

🏖️ Benefícios

• Plano Saúde SulAmérica Especial 100 e incluindo dependentes legais, sem mensalidade e sem coparticipação - A saúde precisa estar em dia, né? • Plano Odontológico OdontoMais SulAmérica - Para sorrir com tranquilidade. • Seguro de Vida - Porque se sentir protegido faz toda a diferença. • Cartão Flash - Benefício flexível de verdade. Esse não pode faltar jamais! • Wellhub (Gympass) e TotalPass - Você escolhe! • Day off na semana do aniversário - De lei, você precisa comemorar na data mais importante do ano. • Possibilidade de receber Stock Options após 1 ano de contrato - Isso aqui é elite!