AI Developer, AI Engineer – Agentic AI, LLM, Predictive Analytics

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 57%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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KATBOTZ®

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2021

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

📚 Educação

Consulting • Artificial Intelligence • Education

KATBOTZ® é uma empresa de consultoria empresarial que se especializa em impulsionar o sucesso do cliente através da transformação de negócios em vários setores, incluindo ciências da vida, alta tecnologia e bens de consumo. Eles oferecem uma gama abrangente de serviços, incluindo consultoria, soluções tecnológicas, iniciativas educacionais e otimização de talentos através de recrutamento e coaching. A KATBOTZ® utiliza tecnologias avançadas, como IA e aprendizado de máquina, para maximizar a eficiência e facilitar o crescimento sustentável dos negócios para clientes de médio e grande porte.

Descrição

• Develop and deploy Agentic AI systems using frameworks like LangChain, CrewAI, AutoGen, etc. • Build applications using Large Language Models (OpenAI, Claude, Llama, etc.) • Design and implement Predictive AI / Machine Learning models • Develop AI chatbots, automation tools, and AI assistants • Work on RAG (Retrieval Augmented Generation) systems • Integrate AI solutions with web applications, CRMs, and enterprise systems • Fine-tune and optimize LLM models • Work with structured and unstructured data • Deploy AI models on cloud platforms (AWS, Azure, GCP) • Collaborate with business and product teams to identify AI use cases

🎯 Requisitos

• 3–6 Years in AI/ML development OR 2+ Years specifically in LLM / Generative AI / Agentic AI • Required Skills • Python • Machine Learning (Regression, Classification, Clustering) • Predictive Modeling • LLM APIs (OpenAI, Anthropic, HuggingFace) • LangChain / CrewAI / AutoGen • Vector Databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma) • RAG Architecture • Prompt Engineering • API Development • Data Processing (Pandas, NumPy) • Git / Version Control • Preferred Skills • Fine-tuning LLM models • AI Agents / Multi-Agent Systems • NLP (Natural Language Processing) • MLOps • Docker / Kubernetes • Cloud AI Services • Knowledge Graphs • AI Automation Workflows

🏖️ Benefícios

• Equal Employment Opportunity • Commitment to a discrimination-free work environment • Fostering a culture of inclusivity, belonging and equal opportunity for all employees and applicants