
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
Outubro 18
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
• Desenvolver e otimizar processos de integração, ingestão e transformação de dados estruturados e não estruturados (batch e streaming) • Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das execuções nas demandas de dados • Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais • Projetar e implementar arquiteturas de Data Warehouse (DW) e Data Lake • Participar da definição de padrões, procedimentos e camadas de dados, em conjunto com os arquitetos de solução • Apoiar analistas e times de negócio na especificação e integração de dados • Definir soluções para integração de dados complexos e de alta volumetria • Utilizar e manter metadados técnicos e repositórios de dados atualizados • Manter-se atualizado sobre tendências e novas tecnologias aplicáveis ao ambiente do cliente
• Experiência com Databricks • Experiência com AWS (Amazon Web Services) • Domínio em modelagem de dados • Vivência em projetos de BI e arquiteturas de Big Data • Conhecimento em mensageria e processamento distribuído • Experiência em tecnologias e ferramentas de ETL / ELT • Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, etc.) • Vivência em arquiteturas de DW e Data Lake
• Cultura de igualdade • Inclusão e diversidade na contratação
Candidatar-seOutubro 15
Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines usando ferramentas como Airflow e Spark na Compass UOL. Requer conhecimento em AWS e Python/Scala para otimização de processos de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 14
Engenheiro(a) de Dados responsável por construir e manter pipelines e infraestrutura de dados confiáveis. Colaborar com equipes para garantir dados de alta qualidade e acessíveis para a tomada de decisões.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 14
Engenheiro de Dados para atuar em projetos desafiadores com grandes clientes. Fazendo parte do Banco de Talentos para futuras oportunidades.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 11
Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines de dados escaláveis para clientes internacionais usando Azure Cloud e Databricks. Colabora com equipes interdisciplinares para garantir as melhores práticas de DataOps.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 8
Arquiteto de Dados liderando governança e soluções técnicas na EVT, promovendo transformação digital para clientes corporativos com uma equipe colaborativa.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório