
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
Outubro 30
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
• Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos. • Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue). • Identificar e resolver deficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe. • Desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala.
• Experiência com projetos de engenharia de dados e BigData. • Habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes. • Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc. • Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala. • Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem. • Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.
• Não permitimos nenhum tipo de discriminação. • Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião.
Candidatar-seOutubro 30
Data Engineer responsible for developing and maintaining data pipelines using Azure tools at Serasa Experian. Collaborating with analytical teams and enhancing data structures for insightful analytics.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 30
Engenheiro de Dados especializado em plataformas de dados na nuvem, como Azure Data Factory e Databricks. Lidera equipe no carregamento de dados, gerenciamento de incidentes e melhorias de performance.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 28
Engenheiro de Dados responsável por projetar e manter a infraestrutura de dados. Atua na construção de pipelines de dados e garante a qualidade dos dados para a eficiência organizacional.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 28
Engenheiro(a) de Dados atuando na modernização da arquitetura de dados e em soluções na nuvem para o Grupo Autoglass. Responsável pela coleta, transformação, armazenamento e disponibilização dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 27
Engenheiro de Dados Sênior trabalhando em pipelines de dados eficientes e confiáveis utilizando Azure e Databricks. A função envolve garantir a qualidade dos dados e implementar soluções escaláveis.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório