Engenheiro de Dados Sênior

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FCamara Consulting & Training

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1001 - 5000 funcionários

🛍️ Comércio Eletrônico

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • eCommerce • Artificial Intelligence

A FCamara Consulting & Training é uma multinacional brasileira especializada em transformação digital e serviços de consultoria. Com mais de 17 anos de mercado, o ecossistema da FCamara tem foco em inovação, e-commerce, estratégia digital e na integração de soluções tecnológicas, como inteligência artificial e cibersegurança. A empresa colabora com diversos setores — incluindo varejo, saúde, finanças e logística —, impulsionando mais de 1. 000 empresas a evoluírem no ambiente digital.

Descrição

• Integração e Coleta de Dados: Agrega dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos); • Ingestão de Dados em Tempo Real e Lote: Desenvolve arquiteturas de ingestão escaláveis utilizando Pub/Sub para streaming e Cloud Storage/Dataflow para processamento batch, garantindo a integridade dos dados no Big Query; • Processamento e Transformação de Dados: Constrói pipelines para transformar dados brutos com processos de padronização, deduplicação, filtragem e enriquecimento; • Governança e Operação: Gerencia a orquestração via Cloud Composer com foco em idempotência e resiliência, implementa monitoramento proativo (logs/alertas) e documentação técnica para garantir a continuidade e manutenibilidade das soluções; • Otimização de Performance: Lidera iniciativas de FinOps, otimizando o consumo de slots no BigQuery, custos de storage e eficiência de Jobs no Dataflow/Dataproc para reduzir o TCO (Total Cost of Ownership);

🎯 Requisitos

• Superior Completo nas áreas de Tecnologia da Informação, tais como, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação. • Entre 5 a 8 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções semelhantes; • Domínio avançado de SQL e Python (foco em manipulação de grandes volumes e automação), experiência com Java será considerada um diferencial para pipelines customizados em Dataflow; • Sólida experiência em arquiteturas modernas ETL/ELT, domínio de Cloud Composer (Airflow) para orquestração e Dataflow (Apache Beam) ou dbt para transformação; • Expertise no ecossistema GCP: BigQuery (Partitioning/Clustering), Dataproc, Cloud Functions e IAM para segurança de dados; • Experiência com arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses, incluindo modelagem de dados e otimização de pipelines de dados; • Proficiência em Terraform (Iac) e Azure Pipelines (CI/CD), para gestão de versionamento no Azure Repos e artefatos • Habilidade comprovada em monitoramento e troubleshooting de processos complexos em ambientes de produção.

🏖️ Benefícios

• Não especificado