GCP Data Engineer| Senior (Remote)

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A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Google Cloud Platform (GCP); • Construir fluxos de ingestão e transformação utilizando Dataflow e Apache Beam; • Integrar dados provenientes de diferentes fontes, incluindo Oracle, SQL Server, MySQL, ambientes on-premise e buckets externos; • Trabalhar com BigQuery para processamento, transformação e otimização de dados; • Organizar e estruturar dados em Cloud Storage seguindo arquitetura de Data Lake (Raw, Bronze, Silver e Gold); • Orquestrar workflows e pipelines utilizando Cloud Composer (Airflow); • Desenvolver processos de ETL/ELT e transformações analíticas utilizando SQL; • Desenvolver automações e integrações de dados utilizando Python; • Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados processados; • Apoiar iniciativas de migração de relatórios e ativos analíticos para uma nova plataforma de Data Visualization; • Atuar em conjunto com times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados e áreas de negócio.

🎯 Requisitos

• Experiência com Google Cloud Platform (GCP); • Conhecimento em BigQuery; • Experiência com Dataflow e Apache Beam; • Experiência com Cloud Storage e Pub/Sub; • Vivência com Cloud Composer (Airflow) ou ferramentas equivalentes de orquestração; • Conhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e processos ETL/ELT; • SQL avançado para transformação e manipulação de dados; • Experiência com integração de dados em bancos relacionais como Oracle, SQL Server e MySQL; • Conhecimento em arquitetura de Data Lake (Raw, Bronze, Silver e Gold); • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados; • Conhecimento em Dataform, dbt ou ferramentas similares (diferencial); • Experiência com processamento de dados em streaming (diferencial); • Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados (diferencial); • Experiência em projetos de migração de BI, Analytics ou Data Visualization (diferencial); • Conhecimento em otimização de performance e custos em ambientes GCP (diferencial).

🏖️ Benefícios

• Saúde • Previdência • Flexibilidade • Oportunidades de desenvolvimento profissional