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🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud; • Atuar na modelagem e estruturação de bases de dados para consumo analítico; • Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados; • Apoiar integrações de dados via APIs REST e serviços cloud; • Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery; • Apoiar iniciativas de migração de dados para ambientes cloud (BigQuery ou Microsoft Fabric); • Contribuir para evolução de processos de dados, performance e boas práticas técnicas; • Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para entendimento de requisitos.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados; • SQL avançado e modelagem de dados (incluindo estruturas DE/PARA); • Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em ambientes cloud; • Experiência com Python para automação e processamento de dados; • Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: • BigQuery • Cloud Functions • Cloud SQL • Cloud Storage • Integração de sistemas via APIs REST e Google Apigee; • Experiência com arquiteturas Data Lake e Lakehouse; • Vivência em migração de dados para BigQuery e/ou Microsoft Fabric; • Conhecimento em governança de dados e rastreabilidade end-to-end; • Experiência com otimização de performance e custos em ambientes analíticos (FinOps aplicado a dados); • Diferenciais: • Experiência com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração; • Experiência com Microsoft Fabric ou Azure Data Platform; • Conhecimento em Spark / processamento distribuído; • Experiência com Power BI; • Experiência com projetos de IA aplicada a dados (insights, automação ou ML integrado a pipelines).

🏖️ Benefícios

• Disponibilidade para tuação híbrida de 2 vezes por semana em Campos Elíseos, São Paulo - SP;