Arquiteto de Dados Sr.

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501 - 1000 funcionários

📚 Educação

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

Education • Enterprise • Artificial Intelligence

UOL EdTech é uma empresa brasileira líder especializada em soluções de educação corporativa. Ela oferece uma plataforma avançada de gestão de aprendizagem, LXM, que combina sistemas para treinamento corporativo com aprimoramentos na experiência do usuário e inteligência artificial generativa. Com mais de 2 milhões de usuários e 1. 400 empresas clientes, a UOL EdTech foca em proporcionar experiências de aprendizado personalizadas, insights baseados em dados e conteúdo especializado em soft skills para ajudar organizações a prepararem sua força de trabalho para os desafios contemporâneos. Suas soluções também incluem ferramentas de avaliação de desempenho, sistemas de gestão de metas e análises para retenção de talentos.

Descrição

• Definir, evoluir e governar a arquitetura de dados corporativa. • Estabelecer padrões para ingestão, transformação, modelagem, consumo, governança e segurança. • Orientar decisões sobre modelagem dimensional, data marts, semantic layer e métricas canônicas. • Desenhar estratégias de integração com APIs, bancos, eventos, arquivos e sistemas internos. • Definir padrões para Data Contracts, versionamento de schemas, testes e compatibilidade downstream. • Apoiar na escolha e evolução de ferramentas como dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte, catálogo, lineage e observabilidade. • Traduzir problemas ambíguos de negócio em soluções arquiteturais claras. • Revisar desenhos técnicos, PRDs, SPECs, RFCs e decisões arquiteturais. • Criar guardrails para governança, LGPD, classificação de dados, controle de acesso e auditoria. • Apoiar estratégias de plataforma para IA/ML e self-service analytics. • Mentorar tecnicamente engenheiros e analistas.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em arquitetura de dados, engenharia de dados ou plataforma de dados. • Forte conhecimento de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e arquitetura em nuvem. • Experiência com arquitetura Medallion, modelagem dimensional, data marts e produtos de dados. • Conhecimento de SQL, modelagem analítica e boas práticas de transformação. • Vivência com dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte ou equivalentes. • Conhecimento de governança, LGPD, lineage, catálogo, qualidade, ownership e metadados. • Capacidade de definir padrões técnicos, documentar decisões e orientar implementação. • Boa comunicação executiva e técnica.

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação e/ou refeição. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass e ZenKlub. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. • #TáDeParabéns: Day off no aniversário. • Baby gift: presente para recém-nascidos.