Senior Data Engineer (Azure + Databricks)

🕒 Julho 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por desenvolver, implantar e evoluir pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e disponibilidade das informações para suportar análises, produtos digitais e iniciativas de IA

🎯 Requisitos

• Experiência em Engenharia de Dados utilizando Microsoft Azure • Vivência com Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Functions, Synapse Analytics ou serviços equivalentes • Experiência sólida com Databricks • Conhecimento avançado em PySpark • Experiência com Airflow para orquestração de pipelines • Conhecimento em práticas de DevOps (Git, CI/CD e automação de deploy) • Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados em produção • Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault ou similares) • Domínio de SQL • Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse (diferenciais)

🏖️ Benefícios

• Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, contribuindo para decisões técnicas e compartilhando conhecimento • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados por meio de boas práticas de engenharia