Data Engineer SR

🕒 Setembro 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes em ambiente GCP, com foco em BigQuery • Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos e APIs • Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura Lakehouse • Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud • Trabalhar em parceria com times de Analytics, Data Science e Produto para viabilizar análises e soluções orientadas a dados • Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o seu ciclo de vida • Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes • Atuar na otimização de consultas e performance dos ambientes analíticos • Gerenciar demandas e alinhar expectativas com diferentes stakeholders, incluindo lideranças e áreas de negócio • Contribuir tecnicamente para a evolução das práticas, processos e arquitetura de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) • Domínio de BigQuery • Experiência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines de dados • Conhecimento em arquiteturas analíticas baseadas em Lakehouse • Experiência com modelagem dimensional e Data Warehousing • Vivência com ingestão e integração de dados provenientes de ERPs, arquivos e APIs • Conhecimento avançado em SQL, incluindo boas práticas de otimização e performance tuning • Experiência com governança, qualidade e segurança de dados • Vivência em projetos complexos e interação com diferentes áreas e stakeholders • Conhecimento em Microsoft Analysis Services (diferencial) • Experiência com bancos de dados orientados a grafos, especialmente Neo4j (diferencial) • Vivência em ambientes multi-cloud ou híbridos (diferencial) • Experiência com integração e processamento de dados em tempo real (streaming) (diferencial) • Conhecimento em metodologias ágeis (diferencial) • Vivência com práticas DevOps aplicadas à Engenharia de Dados (diferencial) • Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos • Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis • Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas

🏖️ Benefícios

• Desenvolvimento de habilidades e expertise por meio de projetos e desafios de negócio • Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua • Contato com pessoas de diferentes partes do mundo e troca de conhecimentos • Trabalho em projetos de excelente qualidade • Ambiente multicultural e de diversidade • Atuação em projetos com IA, dados e transformação de negócios