Senior AI Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $50 - $80 / hora

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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High Bridge Consulting LLC

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A High Bridge Consulting LLC é uma empresa de consultoria e recrutamento orientada de baixo para cima, focada em pessoas, que auxilia empresas na transformação digital e em soluções de talentos com foco em tecnologia. A empresa enfatiza integridade, qualidade e colaboração, posicionando-se como um parceiro de gestão de conhecimento que apoia clientes, associados, fornecedores e parceiros em áreas como IA/Machine Learning, IoT, blockchain e outras iniciativas digitais. A High Bridge oferece serviços de consultoria e coloca profissionais qualificados para garantir o sucesso dos clientes, ao mesmo tempo que promove um ambiente criativo e de apoio para seus consultores.

Descrição

• Build and deploy multi-agent AI workflows using LangGraph or similar frameworks • Develop RAG, retrieval, validation, knowledge-mapping, and document-generation agents • Integrate enterprise-approved LLMs, including Anthropic Claude or comparable platforms • Implement human-in-the-loop workflows, checkpointing, and resumable agent processes • Build automated data reconciliation and validation pipelines • Work with structured and unstructured enterprise data in a secure cloud environment • Partner with solution architects and business stakeholders to productionize AI solutions

🎯 Requisitos

• Production experience building Agentic AI or Multi-Agent systems • Strong LangGraph or comparable agent orchestration experience • Hands-on experience with RAG, LLM integration, and enterprise AI applications • Experience with Databricks, Azure, AWS, or GCP • Strong Python and data engineering skills • Experience implementing reliable human-in-the-loop AI workflows • Ability to build and deploy production-grade—not just prototype—AI solutions • Preferred: Databricks Mosaic AI, Anthropic Claude, Unity Catalog, Vector Search, Agentic RAG, enterprise AI governance, banking or other regulated-industry experience