Senior Data Engineer

🕒 Setembro 3

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $140.000 - $160.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Infinity Constellation

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

📦 Logística

Consulting • Manufacturing • Logistics

Infinity Constellation é a primeira holding de IA dedicada a ajudar fundadores de elite a construir empresas de IA que operem em velocidade sem precedentes. Ao alavancar plataformas avançadas de IA, a Infinity Constellation busca reinventar os modelos tradicionais de venture capital, com foco em estruturas eficientes que permitem às empresas gerar lucros rapidamente com recursos mínimos. A companhia apoia seu portfólio por meio de diversos serviços operacionais, permitindo que os fundadores escalem e prosperem no ecossistema de IA em rápida evolução.

Descrição

• Architect and implement end-to-end modern data platforms • Build scalable data pipelines, reporting layers, and AI data layers • Design data models for business, analytics, and AI consumption • Implement and operate production streaming and real-time systems • Scope requirements with client teams • Present architecture decisions and explain tradeoffs to stakeholders • Lead customer projects and implement client solutions • Act as a trusted partner to clients • Work directly with the CEO and alongside the senior team • Make architecture and implementation decisions across customer projects

🎯 Requisitos

• Significant experience building production data systems, with senior-level ownership of architecture decisions • Deep understanding of modern data architecture and platforms • Production implementation experience with Snowflake, BigQuery, or Databricks • Hands-on experience building scalable and secure data pipelines • Experience with orchestration and transformation frameworks such as dbt • Experience with cloud infrastructure on AWS or GCP • Strong knowledge of data modeling approaches including Kimball, star schema, Data Vault, and OBT • Understanding of semantic layers, metadata, and governance for reliable LLM and agent consumption • Experience implementing streaming pipelines with Kafka, Flink, Redpanda, or similar • Clear communication with engineers, business stakeholders, and business leaders • Business orientation and results focus • Genuine interest in AI-driven data platform design

🏖️ Benefícios

• Bonus • Medical, dental, and vision coverage • Unlimited PTO • 401(k) Plan