
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
🕒 Novembro 26, 2025
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias como AWS S3, Glue, RedShift, Lambda e Databricks. • Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT) para garantir a disponibilidade e a integridade dos dados. • Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados e projetar soluções escaláveis. • Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação e processamento de dados. • Garantir a qualidade e a integridade dos dados, implementando boas práticas de modelagem de dados e ETL/ELT. • Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines de dados.
• Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic. • Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS). • Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT. • Fluência em inglês.
• Diversidade e inclusão • Educação continuada
Candidatar-se🕒 Novembro 6, 2025
201 - 500
Engenheiro(a) de Dados na Jusbrasil responsável por construir pipelines de ingestão de dados e colaborar com diversas equipes. Utiliza arquitetura e práticas avançadas de engenharia de dados para transformar dados brutos em insights valiosos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Outubro 14, 2025
Engenheiro de Dados para atuar em projetos desafiadores com grandes clientes. Fazendo parte do Banco de Talentos para futuras oportunidades.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 25, 2025
Engenheiro de Dados Pleno (AWS) na Genesis Dataculture. Implementar ingestão, processamento e disponibilização de dados usando AWS, Python e Terraform.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 8, 2025
Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo plataformas e pipelines de dados escaláveis na fintech Neon. Colaborando com as equipes de produto e engenharia para garantir a estabilidade e observabilidade da plataforma de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Agosto 27, 2025
Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis e plataformas de ML para uma fintech brasileira. Transformando insights de negócio em soluções de dados em produção.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório