Senior Data Engineer

🕒 Novembro 26, 2025

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias como AWS S3, Glue, RedShift, Lambda e Databricks. • Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT) para garantir a disponibilidade e a integridade dos dados. • Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados e projetar soluções escaláveis. • Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação e processamento de dados. • Garantir a qualidade e a integridade dos dados, implementando boas práticas de modelagem de dados e ETL/ELT. • Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic. • Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS). • Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT. • Fluência em inglês.

🏖️ Benefícios

• Diversidade e inclusão • Educação continuada