Senior Data Engineer

🕒 Novembro 26, 2025

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Keyrus

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias como AWS S3, Glue, RedShift, Lambda e Databricks. • Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT) para garantir a disponibilidade e a integridade dos dados. • Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados e projetar soluções escaláveis. • Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação e processamento de dados. • Garantir a qualidade e a integridade dos dados, implementando boas práticas de modelagem de dados e ETL/ELT. • Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic. • Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS). • Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT. • Fluência em inglês.

🏖️ Benefícios

• Diversidade e inclusão • Educação continuada

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201 - 500

Engenheiro(a) de Dados na Jusbrasil responsável por construir pipelines de ingestão de dados e colaborar com diversas equipes. Utiliza arquitetura e práticas avançadas de engenharia de dados para transformar dados brutos em insights valiosos.

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EVT

501 - 1000

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Engenheiro de Dados para atuar em projetos desafiadores com grandes clientes. Fazendo parte do Banco de Talentos para futuras oportunidades.

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Genesis Data Culture

11 - 50

🤖 Inteligência Artificial

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🤝 B2B

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1001 - 5000

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Zippi

51 - 200

💳 Fintech

🤝 B2B

🛍️ Comércio Eletrônico

Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis e plataformas de ML para uma fintech brasileira. Transformando insights de negócio em soluções de dados em produção.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório