Cientista de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 16

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 23%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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KIMARU Talent

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1 - 10 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

🎯 Recrutamento

Consulting • Marketing • Recruitment

KIMARU Talent é uma boutique de recrutamento especializada em serviços de recrutamento de alta proximidade (high-touch) para estúdios de games e startups de tecnologia. Oferecemos uma variedade de serviços, incluindo container search, retained search, contingent search e consultoria em operações de recrutamento (Recruitment Operations). A KIMARU Talent atua como parceira de empresas de tecnologia — desde startups em Série A até companhias de capital aberto — oferecendo expertise em recrutamento para startups. Fundada por Rumiko Matsumoto, a empresa possui ampla experiência nos setores de aplicativos móveis, games e adtech. Nosso foco é construir relacionamentos sólidos, centrados na integridade, com clientes e candidatos, trabalhando em estreita colaboração com fundadores e executivos para apoiar suas necessidades de recrutamento à medida que suas empresas crescem.

Descrição

• Ajudar a criar e escalar um pipeline de dados capaz de processar volumes massivos de dados e mais de um milhão de previsões por segundo • Projetar e executar experimentos envolvendo engenharia de atributos, otimização de modelos e novas ferramentas de Machine Learning • Aplicar Machine Learning clássico a dados tabulares, NLP e embeddings de usuários • Contribuir para soluções de Deep Learning utilizando embeddings de atributos e análise de descrições de aplicativos baseada em texto • Colaborar com a equipe de Engenharia para aprimorar o pipeline de processamento de dados • Introduzir técnicas de AutoML para automatizar partes do fluxo de trabalho de análise • Explorar métodos de pré-processamento de dados, criar visualizações e monitorar experimentos

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência em funções de Ciência de Dados • Experiência em ad tech, marketing mobile ou games será um grande diferencial • Excelente domínio de Python, SQL e Spark • Experiência prática com boosted trees e XGBoost • Sólida base em Machine Learning clássico, incluindo a matemática por trás dos métodos • Familiaridade com ELK e ferramentas da AWS, como S3, Athena, Snowflake, Aerospike, EMR e SageMaker • Experiência com Docker • Sólida compreensão de OOP, OOAD e dos princípios de design SOLID • Forte capacidade de comunicação em inglês para colaboração diária com uma equipe global

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