Forward Deployed Engineer II

🕒 Outubro 22

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kinaxis

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $33.000.000 Venture Round em 2000-05

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Kinaxis é líder global em gestão moderna da cadeia de suprimentos. Atendemos cadeias de suprimentos e as pessoas que as gerenciam em prol da humanidade. Nosso software é confiado por marcas globais renomadas para fornecer a agilidade e previsibilidade necessárias para navegar na volatilidade e disrupção atuais. Combinamos nossa técnica de concorrência patenteada com uma abordagem centrada no humano para IA, capacitando empresas de todos os tamanhos a orquestrarem sua rede de cadeia de suprimentos de ponta a ponta, desde o planejamento estratégico de longo prazo até a execução em tempo real e entrega na última milha.

Descrição

• Own customer solutions end-to-end by rapidly prototyping, iterating, and deploying solutions in live operational environments • Build trusted customer relationships from individual contributors to executive sponsors and serve as the technical face of Kinaxis • Manage multiple customer engagements in parallel based on customer priorities and pod capacity • Operate in a small, multidisciplinary, self-directed POD team • Partner with Product and Engineering to turn field learnings into durable platform capabilities • Mentor customer operators and guide teams through solution transitions and adoption • Measure success through business outcomes such as efficiency gains, exception reduction, and SLA improvements • Bring field learnings back into the platform and help create scalable capabilities

🎯 Requisitos

• Hands-on experience building LLM-based applications, RAG systems, multi-agent workflows, tool-use patterns, prompt and context engineering • Familiarity with modern AI-assisted development tools, including Copilot, Claude Code, and agentic IDE workflows • Understanding of agentic orchestration patterns, including single- versus multi-agent architectures and handling memory and state • Solid, hands-on software engineering fundamentals and experience building and shipping real systems • Proficiency in at least one backend language; Python strongly preferred • Ability to read and contribute across a polyglot codebase • Experience with REST and streaming APIs, authentication patterns, and enterprise-system integration • Ability to build and maintain data pipelines for ingestion, transformation, serving, and monitoring using Airflow, Kafka, dbt, or equivalents • Working familiarity with modern data platforms such as Snowflake, Databricks, BigQuery, or similar • Data modeling and performance fundamentals • Strong debugging instincts with imperfect, real-world data in production environments • 2–5 years of professional experience in software engineering, data engineering, solutions engineering, or a technical-founder role • Customer-facing technical experience is a strong signal, though not a requirement • Ability to travel as required, up to 50%

🏖️ Benefícios

• Flexible vacation and Kinaxis Days (company-wide days off) • Flexible work options • Physical and mental well-being programs • Regularly scheduled virtual fitness classes • Mentorship programs, training, and career development • Recognition programs and referral rewards • Hackathons

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