Machine Learning/Operations Research Platform Engineer

🕒 Julho 8

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 43%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kinaxis

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $33.000.000 Venture Round em 2000-05

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Kinaxis é líder global em gestão moderna da cadeia de suprimentos. Atendemos cadeias de suprimentos e as pessoas que as gerenciam em prol da humanidade. Nosso software é confiado por marcas globais renomadas para fornecer a agilidade e previsibilidade necessárias para navegar na volatilidade e disrupção atuais. Combinamos nossa técnica de concorrência patenteada com uma abordagem centrada no humano para IA, capacitando empresas de todos os tamanhos a orquestrarem sua rede de cadeia de suprimentos de ponta a ponta, desde o planejamento estratégico de longo prazo até a execução em tempo real e entrega na última milha.

Descrição

• Investigate novel techniques combining class leading heuristics with optimization and ML • Translate real world Supply Chain Management use cases into mathematical models • Lead the design and implementation of mathematical models and ML systems • Define test strategies and develop comprehensive test plans • Write unit testing, integration testing, and debugging to ensure robust and error-free software • Design, develop, and maintain automated test scripts for functional, regression, and performance testing using testing frameworks and tools • Collaborate closely with your agile team members and other stakeholders

🎯 Requisitos

• MSc or PhD in Computer Science, Machine Learning, Operations Research, Engineering, or related field • 3+ year of software development experience, track record of delivering commercial software • Working knowledge of C++, including object-oriented design and design patterns, unit testing • Experience building and maintaining distributed services and frameworks in C++ and Python • Experience deploying and operating ML or optimization workloads in cloud or containerized environments • A love of data structures and algorithms, and the desire to apply them in the real world • Working knowledge of mathematical optimization and mixed-integer programming concepts • Familiarity with commercial optimization solvers (Gurobi, Xpress, CPLEX) and their application in production systems • Ability to find opportunities to accelerate the SDLC through innovative application of AI or other tooling, while upholding architecture consistency, secure design, and code-quality standards • Ability to review AI-generated code rigorously for correctness, architectural fit, integration risk, and edge case support with a growth mindset and bias for experimentation • Familiarity with GPU-accelerated computing frameworks, distributed optimization systems, or high-performance computing environments is highly desirable

🏖️ Benefícios

• Flexible vacation and Kinaxis Days (company-wide days off) • Flexible work options • Physical and mental well-being programs • Regularly scheduled virtual fitness classes • Mentorship programs, training, and career development • Recognition programs and referral rewards • Hackathons