Analista de Soluções de Dados Sênior (4743)

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Keep IT Simple

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11 - 50 funcionários

Fundada em 1988

📦 Logística

🏥 Saúde

🔒 Cibersegurança

Logistics • Healthcare • Cybersecurity

A Keep IT Simple (KIS) é uma provedora de serviços e soluções de TI sediada no Vale do Silício, atendendo clientes em toda a Califórnia e além desde 1988. A empresa é especializada em oferecer expertise em cibersegurança, virtualização, soluções de cloud e consultoria para infraestruturas de rede, ajudando os clientes a navegar e resolver desafios complexos de TI. A KIS é dedicada a entregar soluções de TI abrangentes, economicamente viáveis e um atendimento ao cliente excepcional.

Descrição

• Atuar na análise, definição e implementação de soluções de dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados, garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados corporativa. • Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluções robustas para ambientes analíticos e corporativos. • Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados; • Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais; • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados; • Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados; • Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados; • Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio; • Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados; • Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação; • Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas; • Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos; • Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala; • Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse). • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física; • Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake); • Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake. • Experiência avançada em SQL. • Conhecimento em SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL. • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; • Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming; • Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos; • Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados. • Conhecimento em Git e práticas de versionamento. • Python (preferencialmente); • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform); • Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse; • Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts); • Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.

🏖️ Benefícios

• 100% remoto.