Analista de Soluções de Dados Sênior (4743)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 29

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧐 Analista de Negócios

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Keep IT Simple

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 1988

📦 Logística

🏥 Saúde

🔒 Cibersegurança

Logistics • Healthcare • Cybersecurity

A Keep IT Simple (KIS) é uma provedora de serviços e soluções de TI sediada no Vale do Silício, atendendo clientes em toda a Califórnia e além desde 1988. A empresa é especializada em oferecer expertise em cibersegurança, virtualização, soluções de cloud e consultoria para infraestruturas de rede, ajudando os clientes a navegar e resolver desafios complexos de TI. A KIS é dedicada a entregar soluções de TI abrangentes, economicamente viáveis e um atendimento ao cliente excepcional.

Descrição

• Atuar na análise, definição e implementação de soluções de dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados, garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados corporativa. • Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluções robustas para ambientes analíticos e corporativos. • Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados; • Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais; • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados; • Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados; • Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados; • Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio; • Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados; • Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação; • Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas; • Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos; • Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala; • Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse). • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física; • Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake); • Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake. • Experiência avançada em SQL. • Conhecimento em SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL. • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; • Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming; • Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos; • Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados. • Conhecimento em Git e práticas de versionamento. • Python (preferencialmente); • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform); • Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse; • Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts); • Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.

🏖️ Benefícios

• 100% remoto.