Engineering Manager, Data Systems

🕒 Março 27

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

KoBold Metals

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🤖 Inteligência Artificial

🔬 Ciência

⚡ Energia

Artificial Intelligence • Science • Energy

A KoBold Metals é uma empresa especializada em exploração mineral avançada. Investindo mais de $100 milhões anualmente em mais de 60 projetos em cinco continentes, a KoBold está na vanguarda do uso de inteligência artificial e novos hardwares para transformar a exploração mineral em uma ciência repetível. A empresa agrega dados abrangentes sobre a crosta terrestre e utiliza ferramentas de IA proprietárias, incluindo o sistema Machine Prospector®, para minimizar incertezas na exploração. A KoBold Metals é comprometida com práticas éticas de exploração e é apoiada por investidores de classe mundial dedicados a descobrir e desenvolver novos recursos de metais para baterias. Sua abordagem inovadora aproveita a IA para construir a maior coleção mundial de informações em geociências e modelar dados do subsolo estatisticamente.

Descrição

• Thoughtfully build and lead a team of high-performing software engineers • Leverage your team in collaboration with data scientists, geoscientists, and other software engineers to plan, prioritize, and deliver impactful projects • Work with the Head of Data Systems Engineering and interdisciplinary leaders across the company on our strategy • Collaborate with cross functional peers across the company • Spend roughly 1/3rd of your time contributing to projects as an individual contributor

🎯 Requisitos

• 8+ years experience building production software systems • 3+ years in an engineering leadership role with reports • Experience building robust distributed cloud data systems • Bonus for experience building systems managing large geospatial or geoscientific datasets • Deep understanding of multiple database and data storage technologies • A track record of taking ownership from definition of the problem and delivering large projects with demonstrated impact in an iterative manner • Skilled at dealing with ambiguity and prioritizing effectively from multiple inputs • Formal education or job exposure to natural sciences

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options