Senior Data Engineer, Data Foundations

🕒 Abril 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $153.000 - $207.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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Komodo Health

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2014

⚕️ Seguro de Saúde

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $220.000.000 Series E em 2021-03

Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • SaaS

A Komodo Health é uma empresa de tecnologia em saúde orientada por dados que utiliza dados abrangentes de encontros com pacientes, algoritmos inovadores e expertise clínica para transformar desafios em saúde em insights significativos. Com seu Healthcare Map, a Komodo Health fornece uma visão precisa do sistema de saúde dos EUA, oferecendo aplicativos de software como MapExplorer™, MapAI™, Komodo Drug Projections e outros para melhorar os resultados clínicos, comerciais e de engajamento do paciente. Suas soluções ajudam a quantificar o envolvimento científico, minerar insights das jornadas dos pacientes e aprimorar a precisão das estratégias de saúde, reduzindo assim o fardo das doenças e avançando o uso de tecnologia na área da saúde.

Descrição

• Design and implement high-performance data processing and serving patterns across large-scale healthcare datasets using Spark, Python, Rust, and SQL. • Lead complex cross-functional initiatives, balancing trade-offs across scalability, reliability, performance, cost, and delivery speed. • Build and maintain robust data quality, validation, observability, lineage, monitoring, and alerting frameworks. • Architect scalable Healthcare Map data products that power APIs, analytics, internal tooling, and customer-facing applications. • Partner with Product, Data Science, and Platform teams to translate healthcare use cases into scalable technical solutions. • Drive engineering excellence across system design, code quality, testing, documentation, and CI/CD practices. • Mentor engineers through design reviews, technical coaching, and architectural guidance.

🎯 Requisitos

• Experience designing data workflows, feature pipelines, or infrastructure that specifically supports AI/ML training, inference, experimentation, and monitoring. • Proven experience building large-scale, production-grade data products and analytical systems. • Strong expertise in SQL, distributed processing frameworks (e.g. Spark), cloud data platforms, and high-scale compute systems using Python and/or Rust. • Demonstrated ability to design scalable data models, platform components, and distributed system architectures. • Strong statistical and analytical skills; able to validate data quality and product outcomes through rigorous analysis. • Clear communicator who can explain technical decisions, trade-offs, and risks to engineers, product partners, and leadership.

🏖️ Benefícios

• Comprehensive health, dental, and vision insurance • Flexible time off and holidays • 401(k) with company match • Disability insurance • Life insurance • Leaves of absence in accordance with applicable state and local laws and regulations