Engenheiro(a) de Analytics Sênior – Finanças

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🔥 1 hora atrás

🌐 Brasil, Peru, +5 outros países – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 14%

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Kraken Digital Asset Exchange

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

₿ Cripto

💸 Finanças

💳 Fintech

Crypto • Finance • Fintech

Kraken Digital Asset Exchange é uma plataforma de criptomoedas que facilita a compra e venda de mais de 200 criptomoedas, incluindo Bitcoin, Ethereum e muitas outras. Fundada em 2011, a Kraken oferece um conjunto abrangente de recursos para traders iniciantes e avançados, como interfaces avançadas de trading e negociação com margem. A plataforma enfatiza segurança líder do setor, alta liquidez e suporte ao cliente 24/7, tornando-se uma escolha confiável para usuários no mundo todo. A Kraken atende tanto investidores individuais quanto clientes institucionais, oferecendo serviços como negociação de balcão (OTC) e custódia. A empresa é comprometida com a transparência por meio de sua prova de reservas e de valores orientados pela missão. A Kraken opera globalmente, atendendo clientes em mais de 190 países, com volume de negociação trimestral superior a US$ 207 bilhões. No entanto, os usuários devem estar cientes do alto risco dos investimentos em criptomoedas e da falta de regulamentação em algumas jurisdições.

Descrição

• Criar produtos de dados financeiros confiáveis para a equipe de Data Engineering & Analytics de Finanças da Kraken • Utilizar automação e ferramentas assistidas por IA para reduzir o trabalho manual e aprimorar o processo de fechamento financeiro • Trabalhar em parceria com Finanças para compreender os fluxos de trabalho, identificar pontos problemáticos e transformar necessidades de negócio em soluções de dados e automação • Criar e manter workflows automatizados para preparação de dados, reconciliações, relatórios e acompanhamentos • Implementar controles, monitoramento e tratamento de exceções • Criar dashboards e visualizações para análise de desempenho, investigação de problemas e tomada de decisões • Resolver problemas de dados financeiros e divergências de reconciliação em conjunto com as equipes de Finanças, Produto e Engenharia • Tratar as causas-raiz e comunicar o progresso • Criar pipelines escaláveis para coletar, transformar e organizar dados de plataformas internas e sistemas externos • Apoiar o design e a implementação de um data lake financeiro confiável, com definições, responsáveis e verificações de qualidade • Melhorar a atualidade dos dados e habilitar insights quase em tempo real quando isso for relevante • Avaliar tecnologias, incluindo automação assistida por IA, e criar protótipos de soluções adequadas para suporte em produção

🎯 Requisitos

• Mais de 7 anos de experiência em analytics e gestão de dados no setor de serviços financeiros ou em um setor regulado, trabalhando diretamente com equipes de Finanças • Sólidos conhecimentos de SQL e Python, incluindo escrita, depuração e manutenção de código em produção • Experiência consistente com Git, merge requests e code reviews • Boas práticas de engenharia de software, incluindo testes e documentação • Experiência prática na criação e operação de pipelines e modelos utilizando dbt, Spark, Airflow ou ferramentas similares • Experiência direta com dados financeiros ou contábeis, como reconciliações, subledgers, custo de aquisição ou fechamento mensal • Experiência na investigação de discrepâncias e na validação de resultados com stakeholders de Contabilidade • Histórico de responsabilidade ponta a ponta por pipelines e de melhoria da confiabilidade à medida que requisitos e sistemas evoluem • Discernimento e autonomia para liderar trabalhos complexos, lidar com ambiguidades e manter responsabilidade pelos resultados em produção • Experiência no suporte a atividades recorrentes de fechamento financeiro • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaboração entre as áreas de Engenharia e Finanças • Diferencial: experiência com dados de transações de criptomoedas e atividades com ativos digitais em registros e reconciliações financeiras • Diferencial: experiência no processamento de grandes volumes de transações financeiras utilizando Spark ou PySpark

🏖️ Benefícios

• Oportunidade de trabalho remoto • Oportunidade de trabalhar com uma equipe global • Avaliações de habilidades relacionadas à vaga ou do estilo de trabalho como parte do processo seletivo • Empregador que oferece igualdade de oportunidades • Acesso e expectativa de utilização dos produtos da Kraken após a contratação

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Líder Técnico de Engenharia de Analytics liderando padrões, qualidade e automação da plataforma analítica da fintech Asaas. Evolução de dbt, CI/CD, governança e observabilidade para mais de 200 mil clientes.

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5001 - 10000

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Engenheiro(a) Sênior de Analytics responsável por projetar modelos de dados em dbt e soluções de analytics para precificação. Apoiando a transformação empresarial em IA da CI&T com Azure, Databricks, Python e Power BI.

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