Senior Data Scientist

🕒 Setembro 1

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kueski

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2012

💳 Fintech

💸 Finanças

👥 B2C

💰 $23.290.593 Venture Round - Kueski em 2022-10

Fintech • Finance • B2C

A Kueski é uma empresa de serviços financeiros digitais e fintech com sede no México que oferece empréstimos pessoais online, sem garantias, e microcréditos, além de um produto de pagamento "compre agora, pague depois" chamado Kueski Pay. Ela atende consumidores por meio de um aplicativo móvel e de um site com decisões de empréstimo rápidas e automatizadas (incluindo produtos que não exigem histórico de crédito em um bureau), e também oferece integrações para comerciantes que possibilitam pagamentos parcelados. A Kueski enfatiza processos 100% online, criptografia de dados, conformidade regulatória com as autoridades mexicanas (CONDUSEF/CNBV), suporte ao cliente e recursos de educação financeira.

Descrição

• Build and improve Kueski’s lending and payments products through machine learning and data analytics • Partner with Product, Engineering, Risk, and Business teams • Own production ML models end-to-end, including monitoring performance, analyzing user and model behavior, and addressing anomalies or underperformance • Leverage AI-enabled tools and emerging AI capabilities to accelerate analysis, experimentation, and model development • Identify opportunities to improve products and business outcomes • Develop model experiments and features • Contribute to reliable, well-documented production ML pipelines • Provide Data Science expertise throughout the product development lifecycle • Define engineering requirements that impact ML solutions • Design and deliver high-impact product enhancements autonomously across teams • Mentor team members and promote technical excellence through pairing and code reviews • Support technical recruiting when needed • Collaborate with Machine Learning and Software Engineers to strengthen testing and quality processes for production models • Report to the Manager of Data Science

🎯 Requisitos

• Quantitative background such as Engineering, Physics, Mathematics, or equivalent practical experience • Hands-on experience using AI-powered tools and emerging AI technologies to improve Data Science workflows, experimentation, analysis, or product solutions • Strong analytical and communication skills, with the ability to explain complex topics to technical and non-technical audiences • Advanced understanding of machine learning and hands-on experience applying ML in academic or industry settings • Proven ability to solve business problems with cross-functional teams and influence stakeholders constructively • Demonstrated autonomy delivering high-impact Data Science projects, contributing to team performance, and mentoring junior team members • Strong Python and ML libraries experience, solid SQL proficiency, and comfort working in Unix-like environments • Ability to quickly learn and adopt new technologies and methodologies • Fluency in English and the ability to communicate clearly with non-technical audiences • Experience detecting organized or coordinated fraud using graph analytics, network science, or device fingerprinting/behavioral biometrics • Experience designing or improving hybrid rule-based + ML systems for real-time decisioning • Familiarity with AML and KYC regulatory frameworks • Background in Risk, Economics, or Pricing • Experience with AWS machine learning services • Experience applying causal inference techniques, such as uplift modeling or treatment effect estimation • Background in Economics, Econometrics, Finance, or financial modeling

🏖️ Benefícios

• Diversity, equity, and inclusion commitment • Reasonable accommodations during the hiring process