Senior Data Engineer

🕒 Agosto 21

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kunai

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2001

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Kunai é uma empresa focada em acelerar a inovação no setor financeiro, oferecendo serviços especializados em desenvolvimento de produtos, IA e automação, engenharia de nuvem e engenharia de dados. Fundada por profissionais experientes de instituições líderes em bancos e fintechs, a Kunai busca transformar novas ideias em produtos financeiros prontos para o mercado, aprimorar a eficiência operacional através da IA e ajudar os clientes a navegar por ambientes complexos de nuvem, levando, em última análise, a uma melhoria na tomada de decisões e nas experiências dos clientes no setor financeiro.

Descrição

• Design, develop, and optimize data pipelines and ETL workflows using SQL, Snowflake, dbt, and Python • Collaborate with data analysts, data scientists, and business stakeholders to understand requirements and translate them into scalable data models • Rapidly learn and familiarize yourself with existing and new data models to maintain and enhance data infrastructure • Ensure data quality, consistency, and reliability across pipelines and data stores • Monitor, troubleshoot, and improve performance of data pipelines and query workloads

🎯 Requisitos

• Extensive experience with SQL and modern data warehousing solutions, preferably Snowflake • Hands-on experience with dbt for data transformation and modeling • Strong programming skills in Python for data engineering tasks • Proven track record designing and managing ETL processes and scalable data pipelines • Ability to quickly understand and work with complex data models • Strong analytical, problem-solving, and communication skills • Bachelor’s Degree required; in lieu of a degree, three years of specialized training and/or progressively responsible work experience in technology for each missing year of college, in addition to the minimum years of experience required for the role, is required

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Professional development opportunities • Flexible work arrangements • Culture of collaboration, creativity, and continuous learning • Tools to grow personally and professionally