Open Source Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 25, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $235.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 60%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LanceDB

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

LanceDB é o primeiro Lakehouse Multimodal Nativo de IA de código aberto, projetado para lidar com necessidades complexas de dados de IA em grande escala. Ele oferece uma solução unificada para dados multimodais, integrando armazenamento, busca, engenharia de características e análise em uma única plataforma. Isso permite que os usuários gerenciem eficientemente tipos de dados e fluxos de trabalho diversos, facilitando a rápida iteração e a implementação de modelos de IA. Com capacidades avançadas, como busca híbrida e pipelines de treinamento otimizados, a LanceDB é ideal para empresas que desejam utilizar seus dados de maneira eficaz em aplicações de IA.

Descrição

• Driving open-source community efforts to integrate the Lance format with Spark, Hive Metastore, Presto, Trino, Ray, and other data infrastructure systems • Designing and maintaining efficient distributed Lance dataset operations • Building efficient indices to enable predicate pushdown and accelerate queries in Spark, Ray, or Trino • Working on table formats, data encodings, and various aspects of the Lance format in Rust • Operating and improving internal data processing infrastructure • Promoting the Lance format in open-source communities and at Big Data conferences

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience building high-performance databases, big data systems, or large-scale data services • Deep understanding of internals of open-source Big Data or AI training systems (e.g., Hadoop, Spark, Flink, Ray, Iceberg, Delta Lake, Hudi, ClickHouse, Trino, Presto, PyTorch, or JAX) • Strong experience with high-performance computing in Java or Scala • Experience with Rust (or willingness to learn it) • Proven ability to move fast, work independently, and collaborate with a high-caliber team

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, vision, and life insurance • 401(k) retirement plan • Flexible Spending Accounts (FSA) and Health Savings Accounts (HSA) • Commuter benefits • Generous paid time off