Cientista de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $2.000 / mês

⏳ Contrato/Temporário

🟢 Júnior

📊 Cientista de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Latino Legends

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2025

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

Recruitment • HR Tech

Latino Legends é uma plataforma de recrutamento e um marketplace de talentos focado em conectar profissionais latino-americanos a oportunidades de trabalho remoto em todo o mundo. A empresa opera um portal de candidatos que oferece acompanhamento transparente de inscrições, gerenciamento de perfil e notificações em tempo real, além de apoiar empregadores na busca e colocação de talentos latino-americanos em uma variedade de funções e indústrias remotas. A Latino Legends enfatiza a exibição das habilidades latino-americanas e ajuda os candidatos a acessarem oportunidades globais enquanto gerencia o processo de contratação para os empregadores.

Descrição

• Criar e manter pipelines e transformações de dados no Databricks usando Python, PySpark e SQL • Realizar análise exploratória de dados em conjuntos de dados de marketing, campanhas e clientes • Desenvolver features e preparar conjuntos de dados para treinamento • Treinar, avaliar e ajustar modelos de machine learning • Apoiar a implementação e o monitoramento de modelos em produção em conjunto com engenheiros seniores • Investigar e resolver problemas de qualidade de dados em fontes de dados e pipelines • Utilizar ferramentas de codificação com IA de forma eficiente, mantendo a qualidade e a compreensão do código • Participar do planejamento de sprints, reuniões diárias e retrospectivas em um framework Agile/SCRUM • Escrever testes e verificações de validação de dados • Participar de code reviews • Documentar conjuntos de dados, features, premissas dos modelos e resultados • Apresentar descobertas e recomendações a stakeholders técnicos e de negócios

🎯 Requisitos

• De 1 a 3 anos de experiência prática em data science, machine learning ou engenharia analítica, incluindo estágios, programas de trainee, pesquisa ou projetos complexos • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados ou experiência prática equivalente • Sólido domínio de Python, incluindo pandas, NumPy e scikit-learn • Sólido domínio de SQL, incluindo joins, agregações e window functions • Conhecimento de aprendizado supervisionado, divisões entre treino e teste, engenharia de features, validação cruzada e métricas de avaliação, incluindo ROC AUC, RMSE, precisão e recall • Conhecimento prático de estatística descritiva, testes de hipóteses, perfilamento e limpeza de dados • Domínio de Git, desenvolvimento colaborativo e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Cursor, GitHub Copilot ou Claude • Sólida capacidade de comunicação escrita e verbal em inglês • Experiência com Databricks ou PySpark será considerada um diferencial • Familiaridade com MLflow, Delta Lake ou serviços de nuvem do Azure será considerada um diferencial • Experiência com previsão de séries temporais, uplift modeling ou segmentação de público será considerada um diferencial • Familiaridade com Power BI, Tableau, Plotly ou pipelines de CI/CD será considerada um diferencial • Interesse em Large Language Models e aplicações de IA generativa será considerado um diferencial

🏖️ Benefícios

• Feriados dos Estados Unidos • Política generosa de folgas remuneradas (PTO) • Treinamentos internos • Mentoria • Pagamentos quinzenais • Experiência prática com Databricks em uma plataforma lakehouse moderna • Oportunidades de crescimento profissional e suporte em code reviews por arquitetos seniores • Cultura colaborativa e internacional, com equipes nos Estados Unidos e na América Latina