Analista de BI Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

📊 Desenvolvedor de Business Intelligence

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Atuar de ponta a ponta na jornada de Analytics: entender a necessidade de negócio, analisar fontes, definir métricas, modelar e transformar dados, criar painéis/relatórios, validar, documentar e entregar às áreas usuárias • Interagir diretamente com stakeholders, áreas de negócio e lideranças para mapear necessidades, traduzir requisitos em KPIs e apoiar decisões baseadas em dados • Desenvolver, homologar e manter dashboards, relatórios e painéis analíticos interativos em Power BI ou ferramentas equivalentes • Construir e manter modelos de transformação na camada analítica usando dbt e SQL avançado, garantindo linhagem, testes automatizados e reutilização de código • Definir regras de negócio, cálculos e medidas agregadas com DAX, SQL e dbt, garantindo consistência e performance • Garantir qualidade, integridade e acurácia dos dados, realizando reconciliação e investigação de divergências • Investigar causas-raiz de problemas operacionais e inconsistências entre dashboards, pipelines, ambientes e granularidades • Modelar Semantic Layers e Data Marts para consumo analítico e Self-Service BI • Promover cultura Data-Driven, instruindo, documentando e capacitando usuários de negócio no uso de ferramentas de BI e catálogo de métricas • Garantir governança, padronização visual, gestão de acessos (RLS/roles), nomenclatura e documentação • Conduzir entregas com autonomia técnica, propor soluções analíticas e apoiar o desenvolvimento de profissionais menos experientes

🎯 Requisitos

• Experiência prática e relevante no desenvolvimento e manutenção de modelos com dbt • Organização de dependências utilizando ref() e source() • Domínio de models, sources, seeds, snapshots, macros, tests, documentação e lineage • Conhecimento de estratégias de materialização View, Table, Incremental e Ephemeral • Aplicação de testes de qualidade de dados via dbt • Boas práticas de estrutura, nomenclatura, reutilização de código e otimização de processamento em projetos dbt • Experiência sólida na construção de dashboards e relatórios interativos com Power BI ou ferramentas equivalentes • Domínio de modelagem para BI, relacionamentos entre tabelas, contextos de filtro, funções agregadas e medidas complexas, como DAX avançado • Forte conhecimento em Data Visualization, UX/UI para dashboards e Data Storytelling • Experiência prática com SQL avançado: CTEs, funções de janela, agregações, joins, subqueries e bases analíticas • Capacidade de analisar e otimizar queries para performance • Habilidade para investigar divergências, duplicidades, valores nulos e inconsistências em bancos de dados • Experiência sólida com modelagem dimensional: Star Schema, Snowflake Schema, fatos e dimensões • Definição de granularidade, chaves de relacionamento e regras de agregação • Conhecimento das camadas de Data Warehouse/Lakehouse: Staging, Trusted, Mart/Consumption • Experiência em Semantic Layer para padronização de métricas • Capacidade de entender problemas de negócio antes do desenvolvimento • Habilidade para traduzir necessidades de negócio em estruturas e regras de dados • Forte capacidade investigativa para encontrar causas-raiz de divergências • Experiência em mapeamento, padronização e documentação de dicionários de dados e catálogo de métricas • Experiência com dados hospedados em GCP (BigQuery) e/ou Snowflake • Entendimento de tabelas, views, partições e otimização de custo/performance • Experiência prática com Git, incluindo branches, commits, Pull Requests e code review • Organização, governança, segurança da informação, controle de acesso/RLS e documentação • Autonomia, comunicação para traduzir conceitos técnicos para não técnicos e postura colaborativa • Diferenciais: Python, Pandas, NumPy, Google Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Dataplex, Snowflake avançado, arquiteturas multicloud, CI/CD, catálogo e governança de dados, Data Mesh, Data Contracts, Semantic Layer unificada e integração de dashboards a agentes de IA ou soluções preditivas • Experiência em ambientes corporativos de grande porte com múltiplos consumidores de BI e Self-Service BI

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS, entre outras) • Pontos Livelo • Total Pass, com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares • Mindself, incentivo à meditação e ao Mindfulness