Leega
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Engenheiro de Dados Pleno (MCP + dbt)
Vaga não está no LinkedIn
Outubro 24
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Leega
API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Descrição
• Dar suporte na ingestão e modelagem de dados, preparando informações para agentes MCP e construindo dashboards de insights para stakeholders. • Ingestão e transformação de dados em Pub/Sub, Dataflow (Python) e BigQuery. • Preparar datasets para IA (limpeza, labeling, vetorização). • Criar queries analíticas e modelos em BigQuery via dbt (modelagem, macros, documentação, testes). • Desenvolver dashboards no Looker Studio ou PowerBI. • Apoiar o Data Engineer Sênior em métricas e governança de dados.
🎯 Requisitos
• Experiência com BigQuery, Pub/Sub, Dataflow (Python). • Conhecimento sólido em dbt (modelagem, macros, documentação, testes). • SQL intermediário/avançado. • Experiência em pipelines de dados voltados para IA. • Conhecimento em MCP (eventos e integração de dados).
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💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório