
10.000+ funcionários
Fundada em 1996
A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.
🕒 Julho 5
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1996
A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.
• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados
• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Atuação em projetos de Big Data • Behavior Driven Development (BDD) • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark • Experiências em ferramentas ETL's • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse) • Experiência com bancos de dados SQL • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch • Conhecimento em Kafka • Conhecimento com Data Lake e Data Ops • Desejável/ Diferencial: Certificações AWS • Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation
• Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass ou Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Desconto Open English • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades
Candidatar-se🕒 Julho 3
Engenheiro(a) de Dados Sênior apoiando integração com Databricks com foco em privacidade e governança de dados. Trabalho com equipes multifuncionais para garantir conformidade com os requisitos da LGPD.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 3
Arquiteto de Dados Sênior na CI&T conectando estratégia de negócios e arquitetura de nuvem. Viabiliza a modernização da infraestrutura de dados dos clientes e desbloqueia insights orientados por IA.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 3
Engenheiro de Dados Sênior atuando na plataforma de engenharia de dados da Minsait. Responsável pela disponibilidade, desempenho e evolução dos ambientes de processamento.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 3
Engenheiro(a) de Dados & IA desenvolvendo soluções e frameworks arquiteturais para o crescimento dos clientes. Colabora com diferentes times para aumentar o valor dos produtos de dados e IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 2
1001 - 5000
Engenheiro(a) de Dados Sênior suportando e administrando processos e ambientes de dados no Azure. Garantindo operação contínua, desempenho e conformidade na gestão de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório