Engenheiro de Dados GCP Sênior

Vaga não está no LinkedIn

Setembro 30

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Logo of Leega

Leega

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

Descrição

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS) • Desenvolver e implementar modelos de dados eficazes para suportar análises complexas e relatórios automatizados • Colaborar estreitamente com as áreas de produto e squads para entender requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas viáveis • Garantir a governança de dados, qualidade e conformidade com os padrões estabelecidos, implementando melhores práticas de engenharia de dados • Implementar processos de ETL/ELT eficientes e otimizar o desempenho dos pipelines de dados para assegurar a assertividade e integridade dos dados • Fornecer suporte técnico para resolver problemas relacionados à integração de dados e assegurar a disponibilidade contínua dos sistemas de dados • Participar ativamente de iniciativas ágeis, colaborando em sprints e cerimônias para garantir entregas de alta qualidade e dentro do prazo

🎯 Requisitos

• 5 anos de experiência sólida em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS) • Conhecimento profundo em modelagem de dados, arquiteturas de dados e implementação de pipelines de dados • Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Dataflow, AWS Glue, etc. • Habilidades avançadas em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL • Capacidade comprovada de trabalhar em um ambiente ágil, colaborando com diversas equipes e áreas funcionais • Fortes habilidades analíticas e capacidade de transformar requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis e eficientes • Diferenciais: certificações relevantes em Google Cloud ou AWS • Diferenciais: experiência em desenvolvimento de modelos analíticos e implementação de soluções de BI • Diferenciais: familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Looker, Power BI • Diferenciais: experiência em implementação de práticas de governança de dados e conformidade • Diferenciais: atuação nas áreas de Finanças (Financeiro, Pricing e/ou Controladoria)

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro • Convênio Odontológico Porto Seguro • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office Proporcional • Parcerias com Instituições de Ensino (descontos em cursos e graduações) • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • Pontos Livelo • Total Pass (desconto em academia para colaboradores e familiares) • Mindself (meditação e mindfulness)

Candidatar-se

Vagas Similares

Setembro 30

Dadosfera

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Construir e manter pipelines de dados e plataformas em nuvem para a plataforma Data & AI da Dadosfera; liderar projetos com clientes e projetar arquiteturas de dados escaláveis.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Setembro 28

Experian

10001

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Construir plataforma de dados, APIs e MLOps para a Experian Brasil; integrar pipelines batch e em tempo real e colaborar com times de negócio e tecnologia.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Setembro 25

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Engenheiro de Dados Pleno construindo e operando plataformas analíticas baseadas em AWS para a Compass UOL. Desenvolver ETL, modelos de dados, automação e garantir governança da informação.

Setembro 25

Genesis Data Culture

11 - 50

🤖 Inteligência Artificial

⚡ Energia

🤝 B2B

Engenheiro de Dados Pleno (AWS) na Genesis Dataculture. Implementar ingestão, processamento e disponibilização de dados usando AWS, Python e Terraform.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Setembro 25

Experian

10001

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Desenvolver pipelines de dados escaláveis em Scala e Spark, implementar a arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) para lakehouse e otimizar fluxos de trabalho em produção na Serasa Experian, datatech brasileira.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com