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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Projetar, implementar e otimizar a infraestrutura de dados que suporta soluções de IA e aprendizado de máquina (ML) • Garantir a disponibilidade, a qualidade e a segurança dos dados • Ingestão e transformação de dados para o data lake e Feature Store • Desenvolver e apoiar a operacionalização de modelos de IA e ML • Conduzir análises complexas e monitorar a qualidade dos dados

🎯 Requisitos

• Experiência na construção de pipelines de dados otimizados para projetos de machine learning (ML) e inteligência artificial (IA) • Conhecimento em processos de ETL/ELT para a ingestão de grandes volumes de dados para aplicações de ML/IA • Linguagens: Python (imprescindível) e R (diferencial) • Frameworks de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, MLflow • Scripting: Bash/Shell para automação de fluxos de trabalho • Experiência comprovada em Google Gemini • Experiência comprovada em Google ADK • Conhecimento Comprovado em Desenvolvimento de API em Python (Minimo 3 Anos) • Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Dynatrace ou Datadog • Airflow, Luigi ou Prefect para a orquestração de pipelines de ML/IA • Conhecimento em SQL e NoSQL • Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA • Conhecimento em Feature Stores • AWS: Experiência com S3, Glue, SageMaker, EC2, Lambda e Redshift • GCP: Experiência com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Run, Composer, Vertex AI, Cloud Functions e Dataplex • Docker e Kubernetes para execução e orquestração de modelos de IA/ML • Conhecimento em Terraform e CloudFormation • Implementação de pipelines automatizados para treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos de IA • Capacidade de entender requisitos de negócio e convertê-los em soluções técnicas para IA.

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro • Convênio Odontológico Porto Seguro • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • Pontos Livelo • TotalPass • Mindself