Engenheiro de Dados Sênior GCP/DBT

Vaga não está no LinkedIn

🔥 6 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Atuar como Engenheiro de Dados Sênior em uma squad de cobrança de uma instituição financeira de grande porte • Construir e evoluir pipelines e modelos de dados em nuvem com dbt • Participar de uma comunidade de prática (chapter) de dados, disseminando boas práticas • Apoiar áreas de negócio na evolução da maturidade no uso de dados • Interagir continuamente com Data Science, BI, Engenharia de Dados e áreas de negócio • Diagnosticar problemas, propor padrões e documentar soluções • Avaliar arquitetura e requisitos do DW • Mapear dados, transformações e processos nos serviços GCP • Definir estratégias de migração full load, incremental e CDC • Elaborar plano de arquitetura de dados no GCP • Projetar esquemas de tabelas no BigQuery considerando performance, custo e escalabilidade • Definir particionamento e clustering no BigQuery • Modelar zonas Bronze, Silver e Gold no Cloud Storage • Criar transformações usando Dataproc/Spark ou Dataflow para carregar dados no BigQuery • Traduzir lógica de negócios e transformações existentes no GCP • Implementar validação e qualidade de dados • Utilizar Terraform para provisionar e gerenciar recursos GCP • Configurar e otimizar clusters Dataproc • Gerenciar redes, segurança IAM e acessos no GCP • Otimizar consultas BigQuery, jobs Spark e uso de recursos GCP • Implementar segurança de dados em trânsito e em repouso • Definir e aplicar políticas IAM e garantir conformidade com governança de dados • Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade de pipelines e recursos GCP • Documentar arquitetura, pipelines, modelos e procedimentos operacionais • Comunicar-se com equipe, stakeholders e outras áreas • Garantir comunicação clara entre arquitetura, componentes de software e evolução dos desenvolvimentos

🎯 Requisitos

• Conhecimento comprovado de no mínimo 3 anos em GCP • Conhecimento comprovado de no mínimo 3 anos em DBT • Conhecimento comprovado de no mínimo 3 anos em PySpark • Conhecimento comprovado em GitFlow • Conhecimento profundo em BigQuery: modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, cargas streaming e batch, segurança e governança • Experiência com Cloud Storage: buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, IAM e segurança de dados • Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop no Dataproc • Conhecimento em Dataflow, Composer e DBT para pipelines ELT/ETL • Implementação de políticas de Cloud IAM e controle de acesso granular • Entendimento de VPC, networking, sub-redes, firewalls e segurança em nuvem • Python e PySpark • SQL avançado • Shell Scripting • Git, GitHub e Bitbucket • Conhecimento de metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com Jira

🏖️ Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos • Convênio Odontológico Porto Seguro para colaboradores e dependentes • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS e outras) • Pontos Livelo • TotalPass, com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares • Mindself, com incentivo à meditação e mindfulness • Capacitação constante