Engenheiro de IA Sênior (IA Generativa e MLOps) (Monte Bravo)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Conceber arquiteturas de IA de alta complexidade, cobrindo o ciclo completo das soluções, do desenho à operação • Atuar como referência técnica, orientando decisões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de IA • Desenhar e implementar soluções de IA Generativa com LLMs e RAG aplicadas a problemas corporativos críticos • Definir e evoluir o ecossistema de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento • Estabelecer padrões de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo controle de acesso, proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos • Garantir escalabilidade, resiliência e otimização de custos das soluções de IA em produção • Definir estratégias de avaliação de modelos, com métricas técnicas e de negócio • Avaliar novas tecnologias e propor caminhos de adoção, equilibrando inovação e viabilidade • Traduzir desafios de negócio em arquiteturas de IA, atuando junto a áreas técnicas e executivas

🎯 Requisitos

• Experiência consolidada em engenharia de IA, com atuação na concepção de arquiteturas de alta complexidade • Domínio do ciclo completo de soluções de IA, do desenho e experimentação à operação em produção • Experiência aprofundada com IA Generativa, incluindo LLMs e arquiteturas de RAG em ambiente produtivo • Experiência com ecossistemas de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento • Experiência prática com os serviços de IA e Machine Learning da AWS (SageMaker e Bedrock) • Domínio de Python aplicado a soluções de IA e Machine Learning • Conhecimento de SQL e de manipulação de dados para preparação de datasets • Conhecimento avançado de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos • Vivência em escalabilidade, resiliência e otimização de custos de soluções de IA em produção • Atuação como referência técnica, com capacidade de conduzir decisões de arquitetura e orientar outros profissionais • Diferenciais: experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares; bancos de dados vetoriais; estratégias avançadas de recuperação e avaliação de RAG; PyTorch ou TensorFlow; Docker e Kubernetes; Terraform ou CloudFormation; certificações AWS; consultoria ou atendimento a múltiplos clientes • Postura de referência técnica, visão estratégica, pensamento crítico, comunicação clara, discernimento sobre riscos de IA, autonomia e curiosidade técnica

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Ambiente e cultura inspiradores • Trabalho 100% remoto • Vaga também para PcD