Data Engineer

🕒 Maio 15

🥔 Idaho – Remoto

🥔 Idaho – Remote

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🚰 Engenheiro de Dados

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A Lightcast é uma autoridade líder em dados do mercado de trabalho, fornecendo análises confiáveis e abrangentes para orientar decisões nos setores de educação, empresas e governo. Com mais de 23 anos de experiência, a Lightcast entrega insights detalhados sobre habilidades, empregos, oferta e demanda através de um extenso conjunto de dados gerados a partir de milhões de anúncios de emprego, perfis de carreira e outras fontes ao redor do mundo. Seus serviços são projetados para ajudar instituições educacionais, empresas e organizações governamentais a construírem forças de trabalho preparadas para o futuro, usando dados habilitados por IA e continuamente atualizados. A Lightcast é reconhecida globalmente e confiada por inovadores da indústria, sendo um recurso vital para organizações que navegam em desafios da força de trabalho e mudanças demográficas no mercado de trabalho.

Descrição

• Collect, manage, and transform large-scale raw data from multiple sources into structured, reliable, and usable formats that meet business and analytical requirements. • Design, develop, and maintain data architectures, pipelines, and applications using appropriate tools and frameworks to support scalable data processing and product development. • Build and maintain robust extract, transform, and load (ETL) processes that ensure data accuracy, efficiency, and availability across systems. • Perform root cause analysis to identify data issues, system inefficiencies, or process gaps, and implement improvements that enhance data quality and operational performance. • Work in an agile Scrum environment by contributing to sprint planning, development tasks, testing, and sprint reviews to deliver reliable and scalable data solutions

🎯 Requisitos

• Bachelor’s in Computer Science, Mathematics, Statistics, or related field (or equivalent experience) • 2+ years in data engineering, data analysis, or similar roles • Experience with ETL, data warehousing, and scalable data systems. • Solid understanding of statistical methods and data analysis • Strong communication skills with ability to work independently and in teams • Proficiency in Python and SQL; familiarity with Java, C/C++, or similar • Strong software engineering, programming, and QA skills • Experience with Linux/Unix (POSIX systems) and Git • Experience with Docker, Terraform, and AWS (Batch, EMR/Spark, ecosystem tools) • Familiarity with GitLab and Scala