Senior Data Engineer

🕒 Julho 24

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Live Nation Entertainment

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

📱 Mídia

💰 Post-IPO Debt em 2023-01

Media • Entertainment

A Live Nation Entertainment é a líder global em entretenimento ao vivo, promovendo experiências inesquecíveis ao redor do mundo. Impulsionada por artistas e orientada por fãs, a Live Nation trabalha com músicos para levar sua criatividade aos palcos em todo o globo. Como a principal produtora de shows, vendedora de ingressos e ponte entre marcas e a música, a plataforma da Live Nation lidera o mercado nesses três setores centrais. Sua missão vai além do entretenimento: elevar, inspirar e criar memórias por meio do poder da música ao vivo.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks, PySpark, Python, and SQL • Optimize data workflows and SQL/Spark queries for performance, cost efficiency, and reliability • Contribute to the enterprise Data Lake and curated data assets • Build ingestion frameworks, transformation logic, and reusable data engineering components • Support data migrations and modernization from legacy systems to cloud-based platforms • Use AI coding copilots to accelerate development, code review, test creation, and documentation • Automate repetitive tasks with generative AI tools • Use AI to auto-detect pipeline anomalies, data drift, quality issues, and performance bottlenecks • Incorporate AI-assisted query optimization tools to improve Spark and SQL performance • Learn and utilize LLM-powered tools to generate, refactor, and explain complex SQL, PySpark logic, and pipeline configurations • Work cross-functionally with Product and data consumers to deliver high-quality data solutions • Participate in Agile ceremonies, sprint planning, and technical design discussions • Mentor junior data engineers and promote best practices in AI-assisted data engineering • Ensure strong documentation, standards adoption, and continuous improvement across the team

🎯 Requisitos

• 5–7+ years of hands-on data engineering experience • Advanced proficiency in Python, SQL, PySpark, and ETL/ELT frameworks • Strong experience with Databricks and distributed data processing • Demonstrated ability to optimize SQL/Spark workloads for performance and cost • Experience using AI development tools such as GitHub Copilot, Databricks Assistant, SQL/IDE AI copilots, and AI-based data quality or monitoring tools • Solid understanding of data modeling, governance, and CI/CD for data pipelines • Excellent communication skills and ability to work in a cross-functional environment • Experience working in Agile environments with tools like Jira and Confluence

🏖️ Benefícios

• Medical, Vision and Dental benefits for you and your family • Flexible Spending Accounts (FSA) and Health Savings Accounts (HSAs) • Generous paid time off policy • Paid holidays • Sick time • Paid days off for your birthday • Free concert tickets • 401(k) program with company match • Stock Program • New parent programs and support • Caregiver leave • Childcare cash • Infertility support • Tuition reimbursement • Student loan repayment • Internal growth and development programs and trainings • Volunteer time off • Crowdfunding network • Reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities • Reasonable religious accommodations