AI Engineer, ML Data

🕒 Julho 27

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Logical Intelligence

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

A Logical Intelligence é uma empresa de pesquisa e engenharia de IA que desenvolve modelos baseados em energia (EBMs) e sistemas de raciocínio/prova formais para produzir código verificado para sistemas críticos de segurança. Suas tecnologias principais incluem o Aleph prover — um sistema de raciocínio formal de ponta — e o Kona 1. 0 (uma oferta de EBM). A liderança mostrada em seu site inclui Eve Bodnia (Fundadora & CEO), Yann LeCun (Presidente Fundador, Conselho de Pesquisa Técnica), e diretores técnicos seniores. A empresa enfatiza a verificação formal automática para geração de código, benchmarks de prova de teoremas formais, e aplicação de raciocínio EBM com LLMs como interfaces para escalar IA confiável e agente para aplicações críticas.

Descrição

• Research new reasoning algorithms and models • Develop model benchmarking processes and tools • Build effective and efficient ML data pipelines • Adjust frameworks and interfaces to accelerate machine learning development • Develop the infrastructure for data augmentation pipelines and synthetic data generation • Collaborate with other teams to understand their pain points and priorities to define milestones of the corresponding roadmaps • Derive practical solutions and integrate them with the results of other teams to provide the best overall resolution

🎯 Requisitos

• You have an M.Sc. focusing on one or more of the following areas: Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, or a closely related field • 3+ years of production experience in ML Infra, DataOps, distributed training • Expertise in programming languages and tools critical for high-performance computing in Python/C++ and machine learning including Deep Learning frameworks like PyTorch /TensorFlow/JAX • Ability to understand deep learning algorithms, e.g. in natural language processing, reasoning • Familiarity with Azure/AWS/GCP cloud products for MLOps and DataOps pipelines • Proficiency with Kubernetes clusters and distributed compute assets • Strong communication and teamwork skills • Readiness to explore and promote cutting edge technologies in ML Infrastructure domain and beyond