Senior Software Engineer – AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SqlDBM

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

💰 $15.000.000 Series B - SqlDBM em 2024-03

SaaS • B2B • Enterprise

SqlDBM é uma plataforma de modelagem de dados focada na nuvem que permite que equipes projetem, documentem, governem e monitorem esquemas de banco de dados e camadas semânticas para plataformas modernas de dados na nuvem. A plataforma anuncia suporte e integrações para Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse e Amazon Redshift, e inclui recursos como monitoramento de esquemas, governança de modelos, assistência de AI Copilot e integrações com ferramentas como Confluence e Jira. Posiciona-se como um produto SaaS focado em equipes que abrange do esquema à camada semântica, visando organizações que constroem plataformas analíticas e de dados.

Descrição

• You will own and extend the backend systems that power SqlDBM's AI capabilities. • Specific areas include: AI-assisted data modeling workflows — backend services that allow users to describe their data needs in natural language and receive accurate, governed schema output • Context-aware intelligence — systems that use the full richness of a user's data model, naming standards, and governance rules to produce AI output that is specific to their environment, not generic • Automated documentation and metadata generation — AI pipelines that analyze existing schemas and produce accurate, consistent business documentation at scale • Integration with enterprise AI ecosystems — API layers that allow external AI agents and tools to call SqlDBM as a trusted source of schema context • Consumption tracking and orchestration — backend infrastructure that manages AI request routing, model selection, cost optimization, and usage metering • Governance-aware AI workflows — systems that embed approval, validation, and compliance logic into AI-generated outputs before they reach production • MCP server development — building and extending SqlDBM's Model Context Protocol server so that external AI agents and LLM-based tools can use SqlDBM as a trusted, real-time schema authority

🎯 Requisitos

• 5+ years of backend engineering experience with C# and .NET • Strong understanding of REST API design and asynchronous service architectures • Experience integrating with external APIs and managing complex data pipelines • Comfort working with LLMs via API — understanding of prompt construction, context management, token economics, and output validation • Experience building systems that handle variable, structured data — schemas, metadata, or similar • Strong engineering fundamentals — testing, code review, system design, observability • Ability to work independently in a remote-first, fast-moving engineering team

🏖️ Benefícios

• comprehensive insurance coverage for employees and their dependents — including medical, dental, vision, life, and both short- and long-term disability • parental leave • an employer-sponsored 401(k) retirement plan • stock options