Data & AI Engineer

🕒 Julho 27

🌵 Arizona, Florida, +3 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote 🐊 Florida – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RevStar

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Design, build, and deploy LLM-based APIs using Amazon Bedrock, supporting models like Claude, Titan, Nova, and Cohere • Implement retrieval-augmented generation (RAG) pipelines using OpenSearch + S3 • Build data pipelines for curated and raw data layers using AWS Glue, Athena, and Lake Formation • Support real-time reporting and AI usage dashboards via Amazon QuickSight • Design serverless workflows using AWS Lambda and manage prompt metadata with DynamoDB • Implement prompt orchestration strategies, including fallback handling, versioning, and safety guardrails • Collaborate with product managers, architects, and DevOps to align AI/ML delivery with customer and project goals • Document solutions clearly and support onboarding for handoff to client teams • Stay current with AWS innovations in GenAI, MLOps, and scalable data platforms

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s in Computer Science, AI/ML, Data Science, or related field • 5+ years of experience designing, building, and deploying cloud-based ML or GenAI systems • Deep hands-on experience with AWS AI/ML services: • Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, Lambda, S3, DynamoDB, Glue, Athena, Lake Formation, OpenSearch, and QuickSight • Strong Python development skills, with a focus on data manipulation, API development, and automation • Experience implementing retrieval-augmented generation, prompt orchestration, or LLMOps workflows preferred • Familiarity with CI/CD, Infrastructure-as-Code (IaC), and Git-based workflows • Excellent communication skills and ability to explain AI system design and tradeoffs to both technical and business stakeholders in a client-facing, professional services environment

🏖️ Benefícios

• Paid Time Off – Take the time you need to recharge and stay productive. • Remote-First Working Environment – Collaborate from anywhere while staying connected with our global team. • Comprehensive Health Coverage – Medical, Dental, Vision • 401(k) Retirement Plan – Plan for your future with access to a company-sponsored 401(k) program. • Annual Learning & Development Stipend – Invest in your skills with conferences, certifications, or courses. • Peer Mentorship & Coaching – Learn from experienced engineers, product managers, and architects to accelerate your growth. • Professional Growth Opportunities – Exposure to cutting-edge AWS GenAI, data, and cloud technologies across diverse industries. • Company Outings & Volunteer Opportunities – Build relationships and give back to the community. • Collaborative, Innovative Culture – Work alongside top talent in a fast-paced, supportive environment that values curiosity and initiative.