Architect, Data Engineering

🕒 Julho 27

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🌽 Illinois, New York, +1 estados a mais – Remoto

🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $155.000 - $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 43%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Lovelytics

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

💰 Series unknown em 2023-07

Consulting • Artificial Intelligence • Enterprise

A Lovelytics é uma consultoria de dados e IA que ajuda grandes empresas a transformar iniciativas de dados e IA em resultados de negócios mensuráveis. Focada 100% em dados e IA, a empresa oferece serviços que incluem estratégia e consultoria de dados, engenharia de dados, governança de dados e migrações, análises e visualização, IA generativa e ML (incluindo LLMOps e MLOps), e migração/modernização para a nuvem. A Lovelytics trabalha com clientes da Fortune 500 em setores como energia e utilidades, varejo/CPG e viagens, manufatura, saúde e ciências da vida, comunicações/mídia/entretenimento e jogos, e serviços financeiros, e faz parcerias com grandes fornecedores de plataformas como Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Anthropic.

Descrição

• Formulate forward-looking data strategies aligned with client business objectives and industry best practices • Design and oversee large-scale lakehouse and warehouse implementations on Databricks and other cloud-native technologies • Create solutions integrating on-premises and multiple cloud environments • Architect batch and streaming ingestion, real-time processing, and ELT/ETL patterns • Ensure security, privacy, compliance, and data quality at scale • Resolve complex data engineering challenges and make strategic decisions to de-risk delivery • Introduce emerging technologies and methodologies • Drive performance, cost optimization, scalability, and maintainability • Mentor engineers, review architectures and code, and guide implementation teams • Lead technical discovery, shape solution architectures, respond to RFPs, and deliver demos and proofs of concept • Create technical blueprints and recommend tools, frameworks, and design patterns • Partner with sales and account teams to scope engagements and shape technical proposals

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field • 5+ years of experience in data engineering and architecture, including large-scale cloud deployments • 4+ years in a client-facing role, preferably in a professional services firm • Proven track record designing and implementing modern data lakehouses, warehouses, and pipelines in AWS, Azure, or GCP • Expert knowledge of Databricks and Spark (required) • Experience creating proofs of concept, technical presales presentations, and pricing for engagements • Strong client-facing communication skills with the ability to influence technical and executive stakeholders • Google Workspace, MacOS, Slack, and Atlassian

🏖️ Benefícios

• Pay equity and transparency in compensation practices • Remote work option for candidates in the U.S. and Ontario, Canada • Option to work from offices in Arlington, VA; Chicago, IL; New York, NY; or Toronto