Data Engineer, Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $115.000 - $145.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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E Source

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1986

⚡ Energia

💼 Consultoria

🤝 B2B

Energy • Consulting • B2B

A E Source é uma empresa de pesquisa, ciência de dados e consultoria que auxilia concessionárias de eletricidade, gás e água a tomar e implementar decisões baseadas em dados. A empresa combina pesquisa líder do setor, benchmarking, serviços de consultoria e análises aplicadas (incluindo suporte de machine learning e IA) para melhorar a experiência do cliente, otimizar operações de rede, modernizar processos de negócios e de campo, e projetar e avaliar programas de energia. A E Source oferece soluções em operações de clientes, estratégia e medição de DER, planejamento e implementação de AMI, inteligência de vegetação/ tempestades/incêndios/florestais/ confiabilidade, estudos de interconexão, estratégia e governança de dados, e transformação da força de trabalho e tecnologia. Atende concessionárias em toda a América do Norte e enfatiza a ligação entre estratégia e execução para resultados operacionais e de clientes mensuráveis.

Descrição

• Design, develop, and maintain data pipelines, infrastructure, and systems using AWS, Python, Databricks, Spark, and PostgreSQL • Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions • Provide technical guidance and mentorship to junior data engineers • Develop and implement data engineering standards and best practices • Monitor and troubleshoot data pipelines to ensure data quality, integrity, and availability • Research industry trends and evaluate new data technologies • Build and maintain data lakes to support analytics and business intelligence • Manage the software development life cycle and DevOps activities • Partner with data scientists and analysts to deliver effective data solutions • Develop data validation and data analysis tools

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, information technology, or a related field • Five or more years of experience in data engineering or a related role • Expert proficiency in Python, SQL, Databricks, and Spark • Experience building cloud-based data pipelines in AWS • Knowledge of data governance, security, privacy, and retention practices • Strong communication, collaboration, and problem-solving skills • Experience working in agile environments using tools such as Jira • Proficiency with Git, Docker, and CI tools such as Jenkins • Passion for data and continuous improvement. • Ability to work independently and proactively • Experience optimizing ETL workflows in Databricks • Knowledge of data lineage and data quality practices • Experience supporting data science and machine learning solutions • Prior experience in the energy or utility industry • Master’s degree in a relevant STEM field

🏖️ Benefícios

• Excellent insurance options, including medical, dental, and vision plans; • company-paid life insurance; • company-paid long- and short-term disability insurance; • medical and dependent-care flexible spending plans; • paid parental leave. • A flexible time off (FTO) policy that provides paid time away from work, approved by your manager, while ensuring business needs, workload commitments, and appropriate coverage are maintained. • A 401(k)/RRSP plan with a 3% employer match.