Lead Engineer

🕒 5 dias atrás

🔔 Pennsylvania – Remoto

🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $125.000 - $133.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Law School Admission Council (LSAC)

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 1947

📚 Educação

🤝 Sem Fins Lucrativos

👥 B2C

Education • Non-profit • B2C

O Law School Admission Council (LSAC) é uma organização dedicada a facilitar o processo de admissão em faculdades de direito. Oferece recursos para aspirantes a estudantes de direito, incluindo informações sobre programas de direito, preparação para o LSAT e orientações para se candidatar às faculdades de direito. O LSAC também apoia a educação jurídica por meio de pesquisas, iniciativas de diversidade e diversos fóruns para candidatos e instituições de faculdades de direito.

Descrição

• Design, configure, maintain, and promote internally and externally facing applications • Ensure application reliability and adherence to architectural standards • Support product teams and address technical dependencies across teams • Coach, inspire, mentor, and foster continuous learning among developers • Build and maintain scalable full-stack applications • Monitor, test, and optimize software • Collaborate with software engineers, the Software Development Manager, analysts, and stakeholders • Deliver functionality using continuous delivery and test-driven development • Produce high-quality code through code review and mentoring • Champion and govern team-wide GitHub Copilot use, including prompting standards, AI-generated code review, productivity metrics, and developer coaching • Build and execute a Generative AI enablement roadmap with workshops, lunch-and-learns, hands-on labs, and reference implementations • Coach engineers on AI-assisted coding, code review, test generation, debugging, documentation, and responsible AI use • Identify adoption blockers, measure AI maturity, gather feedback, and iterate enablement programs • Architect and implement Generative AI features using Azure OpenAI Service, OpenAI APIs, and open-source LLMs • Design and maintain RAG pipelines using vector databases and enterprise data sources • Lead prompt engineering using system prompts, few-shot examples, and chain-of-thought strategies • Establish responsible AI practices including bias evaluation, content filtering, PII redaction, audit logging, and data-governance compliance

🎯 Requisitos

• 5–10 years of experience in full stack software engineering • B.A. or B.S. degree in Computer Science, Software Engineering, or related field • Strong knowledge of stored procedures, scripts, Cosmos DB, SQL, and Oracle • Experience with Web Services, React JS, MS VB, and C# .NET frameworks • Experience with object-oriented languages • Experience with Git, code management methods, CI/CD pipelines, and Azure DevOps • Familiarity with RESTful or web APIs • Familiarity with WCAG 2.1 and ARIA standards • Knowledge of Azure Functions, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Azure Cosmos DB, Service Bus, Azure App Service, Azure VMs, and Azure Table Storage • Experience with Scrum, Kanban, Lean, or other agile methodologies • Gen-AI change leadership required • AI coaching and mentoring experience required • Production-level GitHub Copilot proficiency in VS Code or JetBrains IDEs • Prompt engineering and evaluation experience • Understanding of responsible AI and AI governance • Master's degree preferred • Azure certifications preferred • Azure AI certifications or equivalent demonstrated proficiency preferred • Machine learning, natural language processing, or applied AI/ML coursework, certifications, or verifiable project experience preferred

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement • Standard business hours Monday-Friday, 8:30 a.m.–4:45 p.m. ET • No travel expected • Equal Opportunity Employer • At-will employment

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo