AI Engineer, Forward Deployed

🕒 Outubro 26

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $160.000 - $195.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Lunon

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2025

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Consulting • Artificial Intelligence • B2B

A Lunon é uma plataforma de consultoria nativa em IA que oferece diligência comercial, inteligência de mercado e assessoria estratégica para empresas de private equity, equipes de consultoria e grupos de estratégia empresarial. Ela combina supervisão humana com equipes especializadas de analistas de IA para definir escopos de projetos, ingerir e verificar materiais de origem, realizar investigações (tamanho de mercado, competição, preços, riscos) e produzir resultados prontos para o conselho, como due diligence comercial (CDD), due diligence de fornecedores (VDD), avaliações de mercado, modelos financeiros, planos de criação de valor, avaliações técnicas e atualizações de inteligência recorrentes. A Lunon enfatiza a entrega rápida (dias e não meses), verificação rastreável de fontes e monitoramento contínuo, sendo apoiada por investidores como General Catalyst e SV Angel.

Descrição

• Choose the appropriate model for each job, including frontier APIs and open-weight models • Determine when fine-tuning is preferable to prompt improvement • Fine-tune models using supervised fine-tuning, preference optimization, and parameter-efficient methods such as LoRA • Build evaluation harnesses and benchmarks to measure model improvements • Move models from training to serving • Optimize inference cost, latency, and quality • Work directly with client teams to identify high-impact AI opportunities • Decline work that is unlikely to generate business value • Help an ERP company make its product AI-native • Collaborate with a Forward Deployed Data Engineer who owns the data side of engagements

🎯 Requisitos

• Experience fine-tuning or post-training a model and explaining what worked and what did not • Experience building evaluations that changed a decision • Experience shipping LLM features used by real users • Experience serving a model in production and managing cost and latency • Daily use of AI coding tools, with evaluation based on system and output quality • US-based residence • Ability to work in the US; visa sponsorship requirement is assessed in the application

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