Senior C# Developer, AI Experience

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Everest Technologies, Inc

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1997

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Everest Technologies, Inc. é um provedor de soluções tecnológicas que se concentra em enfrentar desafios empresariais por meio de serviços inovadores de TI. A empresa é especializada em serviços gerenciados, soluções de projeto e aumento de equipe, ajudando as organizações a aprimorar suas capacidades de engenharia e aumentar sua eficiência operacional. A Everest Technologies aproveita metodologias avançadas em DevOps, engenharia de qualidade e habilitação em nuvem, oferecendo uma ampla gama de serviços de aplicações para impulsionar transformações tecnológicas em diversos setores.

Descrição

• Develop C#/.NET APIs for an enterprise data platform • Perform gap analysis on the enterprise data platform • Apply hands-on AI and GenAI development in a later project phase • Integrate LLMs and implement RAG solutions • Build APIs for AI use cases • Apply prompt engineering and tune model parameters • Work with AI gateway concepts such as token-based limits and model routing

🎯 Requisitos

• Strong C#/.NET experience on recent versions (.NET 6/8) • REST API development, including authentication, third-party integration, and event-driven architecture • Microservices architecture experience • Cloud and DevOps experience, including CI/CD pipelines and containerization • Experience with API management platforms such as Gravitee, Kong, or Azure APIM • 1+ year of hands-on LLM integration experience • RAG implementation experience • Experience with Semantic Kernel or a similar orchestration framework • Experience building APIs for AI use cases • Prompt engineering and model parameter tuning experience • Understanding of AI gateway concepts, including token-based limits and model routing

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