Lead AI Engineer

🕒 Agosto 12, 2025

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A Lyric é uma empresa líder em tecnologia de saúde, focada em soluções de integridade e precisão de pagamento. Com mais de 30 anos de experiência, a Lyric visa simplificar os negócios de assistência médica, aproveitando o aprendizado de máquina e a análise preditiva para capacitar pagadores de planos de saúde. A empresa oferece uma gama de soluções, incluindo a Lyric 42 Platform, Pre-Pay Editing, Diagnostics Module, Coordination of Benefits, Concept Libraries e LyricIQ, que combina serviços de precisão de pagamento impulsionados por IA. Além disso, a Lyric se concentra na transparência e responsabilidade no desenvolvimento tecnológico, garantindo maior precisão nos pagamentos, eficiência administrativa e redução de atritos com os provedores. Como parceira de confiança na indústria da saúde, a Lyric continua a fornecer tecnologias de ponta na interseção da saúde e fintech, apoiando planos de saúde e provedores na transição para cuidados baseados em valor.

Descrição

• Lead the architecture, development, and deployment of AI/ML systems for document ingestion, understanding, and data extraction. • Build and create good datasets and a system of good validation and verifications of data and ML systems. • Build and fine-tune LLMs and generative AI models to interpret, summarize, and extract information from complex unstructured content. • Develop NLP pipelines leveraging techniques such as OCR, entity recognition, text classification, summarization, and semantic parsing. • Integrate LLMs with retrieval systems (RAG), vector databases, and structured outputs suitable for downstream consumption. • Collaborate cross-functionally to align technical solutions with product requirements and compliance needs. • Mentor a team of AI/ML engineers, establish best practices in model training, evaluation, and monitoring. • Stay abreast of the latest advancements in generative AI and apply cutting-edge techniques to real-world document challenges.

🎯 Requisitos

• Minimum of seven (7) years of experience in AI/ML engineering, with at least three (3) years in a technical or team leadership role • Previous Technical Leadership in the AI/ML leadership space • Hands-on experience building and deploying S/LLMs or generative AI applications (e.g., using Llama, Deepseek or similar frameworks) • Proven track record of extracting structured data from unstructured document sources, including scanned forms, free-text reports, and complex layouts • Strong software engineering skills in Python and ML frameworks (e.g., Kubeflow, PyTorch, multi-agentic frameworks) • Experience with OCR technologies (e.g., Tesseract, Amazon Textract), NLP techniques, and model deployment in production environments • Deep understanding of NLP methods including embeddings, transformers, named entity recognition (NER), and text classification • Familiarity with MLOps, version control, CI/CD, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)