Senior AWS Data Engineer

🕒 Março 31

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 47%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Mactores

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

Consulting • Enterprise • Data

A Mactores é uma empresa que fornece soluções de plataforma de dados ponta a ponta, com o objetivo de acelerar o valor do negócio por meio de automação. Desde 2008, a Mactores ajuda empresas na transformação digital, oferecendo serviços como Data Lakes corporativos, bancos de dados escaláveis, Data Warehouses modernos, DataOps automatizado, MLOps e soluções de IA Generativa. A Mactores tem foco em viabilizar migrações e modernizações em análise de dados com mais velocidade e melhor custo-benefício, em parceria com plataformas líderes para impulsionar inovação e resultados. A Mactores trabalha lado a lado com equipes de tecnologia para definir a estratégia e implementar as soluções de dados certas de forma oportuna e eficiente.

Descrição

• Develop and maintain data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • Create data models and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • Build and maintain the orchestration of data pipelines using Airflow. • Collaborate with other teams to understand their data needs and help design solutions. • Troubleshoot and optimize data pipelines and data models. • Write and maintain PySpark and SQL scripts to extract, transform, and load data. • Document and communicate technical solutions to both technical and non-technical audiences. • Stay up-to-date with new AWS data technologies and evaluate their impact on our existing systems.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 3+ years of experience working with PySpark and SQL. • 2+ years of experience building and maintaining data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • 2+ years of experience with data modeling and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • 1+ years of experience building and maintaining the orchestration of data pipelines using Airflow. • Strong problem-solving and troubleshooting skills. • Excellent communication and collaboration skills. • Ability to work independently and within a team environment.

🏖️ Benefícios

• Equal opportunities in all employment practices • No discrimination policy