Senior AWS Data Engineer

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🕒 Março 31

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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Mactores

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

🏢 Corporativo

Enterprise • Data

A Mactores é uma empresa que fornece soluções de plataforma de dados ponta a ponta, com o objetivo de acelerar o valor do negócio por meio de automação. Desde 2008, a Mactores ajuda empresas na transformação digital, oferecendo serviços como Data Lakes corporativos, bancos de dados escaláveis, Data Warehouses modernos, DataOps automatizado, MLOps e soluções de IA Generativa. A Mactores tem foco em viabilizar migrações e modernizações em análise de dados com mais velocidade e melhor custo-benefício, em parceria com plataformas líderes para impulsionar inovação e resultados. A Mactores trabalha lado a lado com equipes de tecnologia para definir a estratégia e implementar as soluções de dados certas de forma oportuna e eficiente.

Descrição

• Develop and maintain data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • Create data models and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • Build and maintain the orchestration of data pipelines using Airflow. • Collaborate with other teams to understand their data needs and help design solutions. • Troubleshoot and optimize data pipelines and data models. • Write and maintain PySpark and SQL scripts to extract, transform, and load data. • Document and communicate technical solutions to both technical and non-technical audiences. • Stay up-to-date with new AWS data technologies and evaluate their impact on our existing systems.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 3+ years of experience working with PySpark and SQL. • 2+ years of experience building and maintaining data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • 2+ years of experience with data modeling and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • 1+ years of experience building and maintaining the orchestration of data pipelines using Airflow. • Strong problem-solving and troubleshooting skills. • Excellent communication and collaboration skills. • Ability to work independently and within a team environment.

🏖️ Benefícios

• Equal opportunities in all employment practices • No discrimination policy